説明
Research Defenderは、調査に参加する前に不正な回答者をブロックするために設計された堅牢な事前調査不正防止ソリューションを提供します。年間50億件の調査試行をスキャンすることで、130以上の信号デジタルフィンガープリンティングを利用してボット、VPN、クリックファームを特定し、ブロックします。このシステムは、正当な回答者のみが参加することを保証し、調査データの整合性を維持します。
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このソリューションは、調査のエントリーポイントで機能し、各回答者をミリ秒単位で複数の信号に対してスキャンし、スコアリングします。既知の不正者、ボット、過剰な活動を行う回答者は、質問票にアクセスする前にブロックされます。この積極的なアプローチにより、不正行為が調査結果を歪めるのを防ぎ、戦略的意思決定のための信頼できるデータを提供します。
Research Defenderの機能には、ハードウェア、ソフトウェア、ブラウザデータ、および不正履歴から深いセッションプロファイルを構築する包括的なデジタルフィンガープリンティングシステムが含まれています。エコシステム全体で繰り返し不正を行う者をブロックするユニークなノーフライ不正抑制リストを特徴としています。過剰な調査を短期間に試みる回答者を特定する過剰活動検出機能は、他のプロバイダーでは見逃されがちな機能です。
このシステムは、Decipher、Qualtrics、SurveyGizmoなどのプラットフォームとシームレスに統合され、最小限のセットアップで利用できます。完全な透明性を提供し、ユーザーが誰がブロックされたか、なぜブロックされたかを確認できるようにし、不正防止プロセスの明確な理解を確保します。
Research Defenderは、データの質を向上させ、調査結果に対する信頼を提供する能力から、主要な研究チームに信頼されています。特に市場調査や分析など、高いデータ整合性を必要とする業界にとって有益です。
- カテゴリー不正検知
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Research Defender 不正防止の主要機能
130以上の信号デジタルフィンガープリンティング
年間50億件の調査試行をスキャン
ノーフライ不正抑制リスト
過剰活動検出
Decipher、Qualtrics、SurveyGizmoとの統合
ブロックされた回答者の完全な透明性
深いセッションプロファイリング
8つの外部評判データベース
Research Defender 不正防止の使い方は?
設定: 単一のリダイレクトまたはコードスニペットを追加
統合: Decipherとのネイティブ統合を使用
スキャン: 130以上の信号に対してスコアリングされた回答者
監視: ブロックされた回答者とその理由を表示
Research Defender 不正防止の使用例
- 市場調査
- 分析
- 調査の整合性
- 不正防止
- データ品質





