説明
RectLabelは、Ryo Kawamuraによって開発されたオフライン画像注釈ツールで、macOSユーザーのために物体検出とセグメンテーションのプロセスを簡素化することを目的としています。2017年にリリースされて以来、直感的なインターフェースと堅牢な機能により、開発者に人気の選択肢となっています。RectLabelは、RF-DETRやYOLO26を含むCore MLモデルを使用した自動ラベリングをサポートしており、ユーザーは最小限の手動入力で効率的に画像に注釈を付けることができます。
このツールは、ポリゴン、ピクセル、バウンディングボックス、スケルトンを使用したキーポイントのラベリングなど、さまざまな機能を提供します。ユーザーは、立方体ベジエ曲線、線分、航空画像の向き付きバウンディングボックスにもラベルを付けることができます。RectLabelのエクスポート機能には、YOLO、COCO、CreateML、DOTAなどの形式が含まれており、多様なプロジェクト要件に対応しています。
RectLabelの価格は、標準サブスクリプションプランが月額$2.99または年額$9.99で、無料トライアル期間が利用可能です。RectLabel Proは、一度の支払いで$19.99のプランを提供しており、長期使用に適しています。両方のバージョンはすべての機能にアクセスできるため、異なるユーザーのニーズに柔軟に対応します。
開発者や研究者を対象としたRectLabelは、時間とリソースを節約し、ユーザーがコアプロジェクトに集中できるように設計されています。そのオフライン性はプライバシーとセキュリティを確保し、機密データの取り扱いに信頼できる選択肢となっています。RectLabelは強力なツールですが、macOS専用であるため、非macOSユーザーにとってはアクセスが制限される可能性があることに注意が必要です。
RectLabelの主要機能
オフライン画像注釈
物体検出とセグメンテーション
Core MLモデルによる自動ラベリング
ポリゴンとピクセルのラベリング
YOLO、COCO、CreateML、DOTAへのエクスポート
バウンディングボックスとキーポイントのラベリング
サブスクリプションと一回払いのプラン
無料トライアルあり
RectLabelの使い方は?
ダウンロード: ウェブサイトからRectLabelを取得
設定: ラベリングの設定とホットキーを設定
注釈: モデルを使用して画像に自動的にラベルを付ける
エクスポート: 希望の形式で注釈を保存
RectLabelの使用例
- 物体検出
- 画像セグメンテーション
- 自動ラベリング
- エクスポート形式
- プライバシーに配慮したプロジェクト







