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Rebyte

Rebyteは、AIエージェントを本番環境で実行するためのクラウドプラットフォームです。エージェントに耐久性のある実行、ブラウザやファイルなどのツール、アクセスと支出の制御を提供します。チームや開発者は、API、ホスティングされた製品、CLI、またはSlackを通じてエージェントを実行し、すべての実行を追跡します。

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Rebyteは、クラウドでAIエージェントを実行するための実行レイヤーです。エージェントに耐久性のある実行、ブラウザ、ファイル、コンピュートなどの実際のツール、各エージェントが何をできるかを強制するポリシーを提供します。これは、Rebyteの製品を通じて実行される場合でも、チームの独自のコード内のAgents APIを通じて実行される場合でも同様です。

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Rebyte上のエージェントは、会話を通じてコンテキストを保持し、最初からやり直すのではなく作業を再開できます。プラットフォームが実行スタックを管理するため、チームがそれを構築して運用する必要はありません。作業が始まる前にアクセスが制御されます。チームは、エージェントが使用できるモデル、スキル、MCPサーバー、ツールを承認し、ネットワークアクセス、資格情報、支出を制限し、そのポリシーをAPI、CLI、Slack、またはカスタム製品を含むすべての実行とすべての表面に一貫して適用します。

すべての実行は追跡されます。Rebyteは、各モデルステップ、ツールコール、エラー、トークン、コストを記録し、チームがエージェントが行ったことをレビューし、繰り返すべき結果と修正が必要な結果をマークし、その証拠をエージェントの指示、スキル、評価にフィードバックすることができます。エージェントを開始するには、組織のAPIキーを取得し、エージェントを定義し、必要に応じてスキル、MCPサーバー、ランタイム制御を追加したOpenAI互換のレスポンスリクエストを送信します。

Rebyteは、使用とアクセスを分離します。使用は、コンピュート時間、モデルトークン、スキルコールのクレジットで請求され、作業が実行される表面に関係なく、プランは必要ありません。アクセスは、ガバナンス、シート、保存された履歴、コネクタを付与する別のフラットな月額サブスクリプション(個人、プロ、チーム、またはエンタープライズ)であり、タスクの実行コストを変更することはありません。コンピュートは、エージェントがアクティブな間は1時間あたり$0.10で請求され、アイドルの間は何も請求されません。チームは、モデルコールの支払いを3つの方法で行うことができます。Anthropic、OpenAI、Googleなどのプロバイダーに自分のAPIキーを持ち込む、既存のClaude MaxまたはGeminiサブスクリプションを持ち込む、またはRebyteのホスティングされたモデルをコストベースの料金で使用し、すべてのタスクの終了時に明細書を受け取ります。

Rebyteは、エージェントを信頼性高く本番環境で実行する必要があるエンジニアリングおよび運用チーム、ならびに自社製品に耐久性のあるガバナンスされたエージェントを追加するためのAPIファーストの方法を求める開発者のために構築されています。また、ホスティングされた製品を外出先で使用するためのiOSアプリも利用可能です。

  • カテゴリーAI エージェントビルダー
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb, iOS

  • エージェントのコンテキストを会話を通じて保持し、最初からやり直すのではなく耐久性のある実行を提供

  • エージェント用の組み込みツール、ブラウザアクセス、ファイルアクセス、コンピュートを含む

  • 複数の表面を通じて実行:Agents API、Rebyte製品、CLI、またはSlack

  • エージェントが使用できるモデル、スキル、MCPサーバー、アプリを承認するポリシー制御

  • ネットワークアクセス、資格情報、実行ステップ、エージェントごとの支出を制限する境界

  • 完全な実行追跡:各モデルステップ、ツールコール、エラー、トークン、コストが記録される

  • 良い結果と悪い結果をマークし、エージェントにフィードバックするための注釈ツール

  • Rebyte上で直接構築する開発者向けのOpenAI互換のレスポンスAPI

  • モデル使用の支払い方法:自分のAPIキー、自分のサブスクリプション、またはRebyteクレジット

  • コンピュート、モデルコール、スキル使用を示す明細書付きのタスクごとの請求レシート

  1. APIキーを取得する:組織アカウントを作成し、リクエストを認証するためのAPIキーを生成します。

  2. エージェントを定義する:エージェントのアイデンティティ、能力、境界、および使用できるスキルまたはMCPサーバーを設定します。

  3. リクエストを送信する:OpenAI互換のレスポンスリクエストでAgents APIを呼び出すか、Rebyte製品、CLI、またはSlackからエージェントを開始します。

  4. 必要に応じてツールを追加する:タスクに必要なスキル、MCPサーバー、ブラウザ、ファイル、またはコンピュートを接続します。

  5. 各実行をレビューする:完了したタスクごとにモデルステップ、ツールコール、エラー、コストのトレースを確認します。

  6. 注釈を付けて改善する:繰り返す価値のある結果や修正が必要な結果をマークし、そのフィードバックをエージェントの指示にフィードバックします。

  • 本番エージェントの実行
  • エージェントアクセスのガバナンス
  • エージェントの可視性
  • APIファーストのエージェント開発

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