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ラフター

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ラフターは、Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、およびその他のMCP互換AIツールにチームのための共有メモリを提供するMCPサーバーです。これは、全員のAIがすでに知っているべきスキル、決定、コンテキストを提供します。MCPを介して接続されているため、ユーザーがすでに使用しているツール内に表示され、移行なしで、チームメイトが以前の作業の方法を再利用できるようにします。

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ラフター のスクリーンショット
ラフター のスクリーンショット

ラフターは、ノルウェーのベルゲンにあるチームによって構築されたモデルコンテキストプロトコル(MCP)サーバーで、Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、およびその他のMCP互換AIツールにチームのための共有メモリを提供します。各人のAIが会社のやり方を再学習する代わりに、ラフターはチームがすでに解決したスキル、決定、ワークフローを保存し、どのチームメイトのAIでもそれらを参照して再利用できるようにします。

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セットアップは2つのステップで行います。まず、ユーザーはClaude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、Codex、OpenCode、またはWindsurf内のホストされたエンドポイントを使用してラフターをカスタムMCPコネクタとして追加します。これによりサインインウィンドウが開きます。Claude CodeとCursorは、CLIコマンドまたは設定ファイルエントリを使用します。次に、ユーザーはAIツールのシステムまたはプロジェクトの指示に短い指示を貼り付け、回答する前にラフターのメモリを検索し、持続可能なものをadd_memoryコールで保存するように指示します。それ以降、AIは通常の使用の一部として自動的にラフターをチェックし、1人のユーザーがチームメイトのツールにセットアップURLを渡してスキルを直接取得させることもできます。

ラフターは、保存する内容をフラットなメモリリストではなく、ナレッジグラフとして整理します。これにより、文書、決定、スキルがどのように相互に関連しているかをマッピングし、検索がキーワードの一致だけでなく関連するコンテキストに従うようになります。有料プランでは、Jira、Confluence、SharePoint、Driveなど、チームがすでに使用しているツールに接続し、基盤となる文書が変更されるにつれてその接続された検索を最新の状態に保ち、保存されたスキルやメモリのバージョン履歴を保持し、ロールバックが可能です。

ラフターは、さまざまなAIアシスタントが各自ゼロから始めるのではなく、組織の知識を共有したいチームを対象としています。特に、すでに複数のAIコーディングおよびチャットツールを使用しているチームに適しています。価格はユーザーごとの月額料金です。無料プランは、メモリ、スキル、エージェント、およびホストされたMCPアクセスを含む最大3人のメンバーをカバーします。チームプランは、最大50人のメンバーに対してユーザーごとに月額29ドルで、ツールコネクタ、接続された検索、バージョン履歴、チーム間共有を追加し、14日間の無料トライアルを提供します。ビジネスプランは、無制限のメンバー、SSO、監査ログのエクスポート、優先サポート、および正式なITおよびセキュリティ要件を持つ組織向けの署名されたDPAを含むユーザーごとに月額99ドルです。

  • カテゴリーAI エージェントビルダー
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb, デスクトップ

  • Claude、ChatGPT、Cursor、Claude Code、およびその他のMCPクライアントにチームの共有メモリを提供するMCPサーバー

  • ナレッジグラフが文書、決定、スキルをリンクし、検索がキーワードだけでなく関連するコンテキストに従う

  • add_memoryツールにより、接続されたAIが持続可能なコンテキストを共有ストアに保存できる

  • 共有セットアップURLにより、1人のチームメイトが別のAIツールにスキルを一度のステップで渡せる

  • ホストされたMCPコネクタは、Claude、ChatGPT、Claude Code、Cursor、Codex、OpenCode、Windsurfで機能する

  • 有料プランでは、Jira、Confluence、SharePoint、Driveへのコネクタを追加し、接続された検索を提供

  • 保存されたスキルとメモリのバージョン履歴とロールバック

  • 有料プランでのチーム間およびワークスペース間の共有

  • セキュリティを重視する組織向けのビジネスプランでのSSO、監査ログエクスポート、および署名されたDPA

  1. サインアップ: Rafterアカウントを作成し、heyrafter.xyzでログインします。

  2. コネクタを追加: AIツールの設定で、ラフターをカスタムMCPコネクタとして追加します(またはClaude Code、Cursor、CodexのCLIまたは設定エントリを使用します)。

  3. サインイン: ツールがラフターを呼び出す最初のときに開くサインインウィンドウを承認します。

  4. 習慣を設定: ラフターの指示行をツールのシステムまたはプロジェクトの指示に貼り付け、回答する前にラフターをチェックし、新しいコンテキストをadd_memoryで保存するようにします。

  5. スキルを共有: チームメイトのAIツールにラフターのセットアップURLを送信して、スキルを直接渡します。

  6. 有料プランでコネクタを追加: チームまたはビジネスプランで、Jira、Confluence、SharePoint、Driveを接続して接続された検索を行います。

  • チームのオンボーディング
  • ツール間のスキル共有
  • 接続された文書検索
  • プロセス文書化

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