説明
Prefixboxは、エンタープライズ向けEコマース小売業者の製品発見と顧客エンゲージメントを強化するために設計された、包括的なAI駆動型ソリューションスイートを提供します。プラットフォームのコア製品には、AI Search、AI Agent、AI Navigation、AI Recommendが含まれており、これらはすべて購入へのパスを合理化し、オンライン収益を増加させることを目的としています。
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AI Searchは、買い物客がより速く製品を見つけるのを助けることで、コンバージョン率を向上させるデータ駆動型の検索結果を提供します。AI Agentは、ChatGPTのようなアシスタントとして機能し、自然な会話をシミュレートすることで、製品発見とカスタマーサポートの両方のシナリオをサポートします。これにより、ショッピングジャーニーの摩擦が軽減され、パーソナライズされた体験が提供されます。AI Navigationは、ワンクリックオプションで買い物客が検索意図を絞り込むのを助け、エンゲージメントを高めます。AI Recommendは、関連製品を提案することで顧客にカタログの探索を促し、それによって平均注文額を増加させます。
Prefixboxは、DIY、ヘルス&ビューティー、家具など、さまざまな業界の主要な小売業者から信頼されています。ケーススタディでは、Bauhaus CzechiaのAI Searchによる収益の45%増加や、Rossmann HungaryのAI Recommendによる製品レコメンデーション収益の3倍増など、大幅な収益増加が強調されています。Furniture Fairは、Prefixbox AIによって強化されたShopifyでのコンバージョン率が89%向上しました。
このプラットフォームはエンタープライズ小売業者向けに構築されており、Shopify、Salesforce、Magento、WooCommerceなどの主要なEコマースプラットフォームや、APIを介したカスタム構築ストアとシームレスに統合されます。Shopifyユーザー向けには、Prefixbox AI Search & Filterアプリが「Built for Shopify」バッジを獲得しており、高品質、使いやすさ、ネイティブ統合を示しています。Shopifyの場合はワンクリックで、その他のプラットフォームでは数週間で迅速に導入でき、Prefixboxチームがサポートします。
PrefixboxはAI Insightsも提供しており、メトリクス、A/Bテスト機能、専門家サポートを提供して、ユーザーエクスペリエンスを継続的に改善します。同社は、検索ユーザーがオンライン収益のかなりの部分を占めているため、最適化された検索エクスペリエンスがビジネスパフォーマンスにとって重要であると強調しています。Prefixboxは、手動での最適化なしに関連性の高い結果を提供するためにAIを活用することで、3〜4週間以内にROIを提供することを目指しています。
- カテゴリー商品リスト・ストア最適化
- 料金モデル料金を問い合わせる
- デプロイクラウド
- プラットフォームShopify、Salesforce、Magento、WooCommerce、カスタム
Prefixbox AI Searchの主要機能
AI搭載製品検索
発見とサポートのためのChatGPTライクAIエージェント
AI駆動製品レコメンデーション
検索絞り込みのためのワンクリックAIナビゲーション
パフォーマンス最適化のためのAIインサイト
検索設定のためのA/Bテスト
主要なEコマースプラットフォームとのシームレスな統合
実績のある収益増加最大45%
平均注文額の増加最大30%
コンバージョン率の増加最大15%
完全に管理されたAIソリューション
ローカライズされた言語サポート
Prefixbox AI Searchの使い方は?
統合:APIまたはフロントエンド統合を介してPrefixboxをEコマースプラットフォームに接続します。
設定:ストアのニーズに基づいてAI Search、AI Agent、AI Navigation、AI Recommendを設定します。
ローンチ:ソリューションをデプロイして、オンラインストアの検索および発見機能を強化します。
監視:AI Insightsを活用してパフォーマンスメトリクスを追跡し、改善が必要な領域を特定します。
最適化:A/Bテストと専門家サポートを活用して、検索設定とユーザーエクスペリエンスを継続的に調整します。
Prefixbox AI Searchの使用例
- 製品発見の強化
- コンバージョン率の向上
- 平均注文額の増加
- カスタマーサポートの自動化
- ショッピング体験のパーソナライズ
- 検索離脱の削減
- Eコマースパフォーマンスの最適化








