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Pertento

Pertentoは、ウェブサイトやオンラインストア向けのA/BテストおよびCROソフトウェアを提供し、AIエディタとサイト内調査を特徴としています。軽量でクッキーを使用しないスクリプトを利用してリアルタイムの報告と自信を持った意思決定を実現します。このプラットフォームは、個人識別情報を保存せずにプライバシーに配慮した実験を保証し、Google Tag ManagerやサーバーサイドAPIなどの既存のテクノロジースタックとシームレスに統合されます。

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Pertento のスクリーンショット
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Pertentoは、ウェブサイトやオンラインストア向けに設計されたA/Bテストおよびコンバージョン率最適化(CRO)のための包括的なプラットフォームを提供します。A/Bテスト、AIエディタ、サイト内調査を単一のソリューションに統合し、軽量でクッキーを使用しないスクリプトを活用して、迅速な読み込みとプライバシー遵守を確保します。このプラットフォームのローダーはわずか0.9 KBで、非同期に読み込まれ、レンダリングをブロックすることはなく、最適なサイトパフォーマンスを保証します。

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Pertentoの主要な差別化要因の一つは、そのプライバシーに配慮したアプローチです。クッキーを設定せず、個人識別情報を保存せず、バリアントの割り当てを訪問者のブラウザストレージに保持することで、プロファイリングなしで一貫した体験を提供します。これにより、Pertentoはすべての訪問者を測定でき、同意ゲートを必要とするプラットフォームとは異なり、実験のためのより完全で偏りのないデータサンプルを提供します。ユーザーはGA4への露出を報告することも選択できますが、GA4の同意要件は別途必要です。

このプラットフォームには、視覚的なマルチバリアントテスト、URLリダイレクトテスト、サーバーサイドテストなど、強力な実験機能が含まれています。カスタムCSS/JSサポートを備えた視覚エディタ、オーディエンスターゲティング、PXLスコアリングによる仮説追跡を特徴としています。統計分析のために、Pertentoは頻度主義とベイズ主義の結果、逐次テスト、サンプル比不一致アラームを提供し、バリアントごとの収益とAOVの報告を行います。

テストを超えて、Pertentoは実験バリアント内で調査を直接実施するための「フィードバック」を組み込み、自由形式の回答が訪問者が見た特定のバージョンに結びつくことを保証します。「分析」は同じランタイムと露出を読み取り、実験結果と調査インサイトの両方に一貫したデータを提供します。これらの機能はすべてのプランに含まれています。このプラットフォームは、ヘルスモニター、アテンションキュー、スケジューリング、重要性に基づく停止、衝突検出などの監視および自動化ツールも提供します。

Pertentoは、単一のログインから複数のクライアントアカウントを管理することをサポートしており、エージェンシーや複数のウェブサイトを持つ企業に適しています。さまざまなeコマースプラットフォーム、ヘッドレスおよびコンポーザブルアーキテクチャ、CMSおよびサイトビルダー、フレームワーク、SPA、Google Analytics 4などの分析ツールと統合されています。このプラットフォームは、AIエディタと調査コメントのためのAI感情分析も提供し、定性的データから実用的なインサイトを導き出す能力を高めます。価格はセッションベースで、AIクレジットがプランに含まれ、追加購入が可能です。

  • カテゴリーマーケティングとSEO
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • A/BテストおよびCROソフトウェア

  • ウェブサイト変更のためのAIエディタ

  • 実験内でのサイト内調査

  • 軽量でクッキーを使用しないスクリプト(0.9 KBローダー)

  • プライバシーに配慮した実験(クッキーなし、識別子なし)

  • リアルタイムの報告と分析

  • 視覚的マルチバリアントテスト

  • URLリダイレクトテスト

  • サーバーサイドテスト

  • オーディエンスターゲティング

  • 仮説追跡とPXLスコアリング

  • 頻度主義およびベイズ主義の統計結果

  • 調査コメントに対するAI感情分析

  • クライアントのためのマルチアカウント管理

  • Google Analytics 4統合

  1. スクリプトのインストール:ウェブサイトのヘッダーに単一のスクリプトタグを追加するか、サーバー配信用のパッケージを使用します。

  2. 実験の作成:視覚エディタを使用してマルチバリアントテストを設計するか、URLリダイレクト/サーバーサイドテストを設定します。

  3. 目的の定義:購入やカートに追加などの分析イベントを実験の目的として選択します。

  4. テストの開始:実験の開始と停止をスケジュールするか、変更を即座にライブサイトに展開します。

  5. フィードバックの収集:実験バリアント内で調査を実施し、特定のバージョンに結びついた自由形式の回答を収集します。

  6. 結果の分析:リアルタイムのパフォーマンスを監視し、頻度主義およびベイズ主義の統計をレビューし、主要な指標を追跡します。

  7. 学びの導出:学びのページを使用してパターンを特定し、証拠を評価し、新しい実験の機会を生成します。

  8. 勝者の展開:勝利したバリアントを100%の割り当てとしてコードベースに展開します。

  • ウェブサイトA/Bテスト
  • コンバージョン率最適化(CRO)
  • サイト内顧客フィードバック
  • プライバシーに配慮した実験
  • リアルタイムパフォーマンスモニタリング
  • 仮説の検証
  • エージェンシークライアント管理
  • AI支援のコンテンツ編集
  • 調査のための感情分析

Pertento のレビュー

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