説明
パーソナルAIは、消費者向けのメモリアプリからキャリアネイティブメモリインフラストラクチャへと移行しました。通信ネットワーク上のすべてのアイデンティティ、電話、ロボット、自動車、または他の接続デバイスを進化するAIエージェントに変え、トークンと呼ばれるものをキャリアのネットワーク上の音声、テキスト、データと並ぶ新しいプリミティブとして扱います。
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このプラットフォームは、メモリ、コンテキスト、アイデンティティの区別に基づいて構築されています。メモリは個人的なものであり、AIが経験し、時間の経過とともに蓄積されるエピソード構造を持つ相互作用から成り立っています。コンテキストは普遍的であり、静的な情報、文書、ナレッジベース、アップロードを含みます。アイデンティティは、直接設定されるのではなく、時間の経過とともにメモリから生じます。エピソード、意味、作業、関係、時間、手続きメモリを含むメモリタイプ全体で機能する、エンコーディング、安定化、保存、取得、更新の5つの処理ステップに基づくメモリコアが存在します。
そのアーキテクチャの上に、パーソナルAIは使用することでより個人的になる持続的なAIアイデンティティ、必要なときにのみコンテキストを取得する既存の取得パイプラインに重ねられるリコール加速、メモリライフサイクルを自動化する動的エンコーディング、メモリの権限、アクセス、保持ポリシーを設定するための集中管理、異なるシステム、エージェント、アシスタント間でメモリを移動できるポータビリティを提供します。
パーソナルAIは、Comcastのネットワーク上で測定されたキャリアネットワークベンチマークを報告しています。最初のトークンまでの時間は15ミリ秒で、クラウドLLMのベースラインの約1,000ミリ秒に対して、1百万トークンあたり$0.02、Gemma-27Bの$0.80に対して、エンドツーエンドの音声遅延は500ミリ秒未満で、OpenAIのリアルタイムパイプラインの約1,500ミリ秒に対して、音声認識、言語モデル、テキスト読み上げパイプライン全体をカバーしています。この製品は個々のユーザーではなく通信事業者に販売され、エンドデバイスにアプリのインストールは不要で、購入者は公のサインアップではなく、キャリアのブリーフィングや営業の会話を通じて関与します。
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パーソナルAIの主要機能
アイデンティティごとに展開されたキャリアネットワークメモリインフラストラクチャ：電話、ロボット、自動車、接続デバイス
蓄積されたメモリから構築された持続的で進化するAIアイデンティティ
エンコーディング、安定化、保存、取得、更新の5ステップアーキテクチャを持つメモリコア
既存の取得パイプラインに重ねられるリコール加速
メモリライフサイクルを自動化する動的エンコーディング
メモリの権限、アクセス、保持ポリシーのための集中管理
エージェントとアシスタント間のシステムを超えたメモリのポータビリティ
キャリアベンチマークで報告された低遅延のネットワーク内推論
パーソナルAIの使い方は？
ブリーフィングを予約する：パーソナルAIに連絡してキャリア展開について話し合います。
アイデンティティの範囲を決定する：どのネットワークアイデンティティ、電話、ロボット、自動車、または他のデバイスにメモリコアを持たせるかを決定します。
メモリを統合する：パーソナルAIのメモリアーキテクチャを既存の取得およびエージェントパイプラインに接続します。
ガバナンスルールを設定する：保存されたメモリの権限、アクセス、保持ポリシーを設定します。
展開して測定する：ネットワーク内推論を展開し、遅延とコストをベースラインと比較して追跡します。
パーソナルAIの使用例
- キャリアAIエージェント
- 車両内音声アシスタント
- 接続されたロボットとデバイス
- エージェント間のメモリポータビリティ
