説明
Outplayは、実行のために構築されたAIレベニュープラットフォームとして位置づけられ、スピードを重視して設計されたエンドツーエンドのセールスエンゲージメントソリューションを提供します。セールスのプロスペクティングを自動化し、アウトバウンドセールスプロセスを効率化し、セールスコールを強化し、予測精度を向上させ、最終的にはより多くの案件をクロージングすることを目的としています。このプラットフォームは、アカウントリサーチを自動化するためのAIカスタムセールスエージェントを備えており、より迅速に健全なセールスパイプラインを構築するのに役立ちます。
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エンタープライズセールスチーム向けに、Outplayはスケーラブルなコーチング機能と、隠れた案件リスクをフラグ付けするための組み込みレベニューインテリジェンスを提供します。このプラットフォームは、ユーザーフレンドリーなエクスペリエンスを重視しており、エントリーレベルのセールス担当者でも数日でデモ予約をこなせるようになるまで迅速に習熟できます。これは、時間のかかるエラーを起こしやすい従来のメソッドとは対照的です。
Outplayは、スプレッドシートや手動でのアウトリーチの限界を超え、フォローアップの漏れによる目標未達といった、セールスチームが抱える一般的な課題に対処します。セールス自動化機能により、メール、電話、ソーシャルチャネル全体でのアウトリーチとフォローアップを自動化できます。ダッシュボードから直接、マルチチャネルキャンペーン(自動LinkedInアウトリーチを含む)を作成でき、より多くのアウトリーチと機会の損失の削減を保証します。
このプラットフォームは、メールだけでなく、Twitter、テキスト、電話、チャットなどのチャネルを含むマルチチャネルアウトリーチをサポートしています。ユーザーは、パーソナライズされた自動化されたメールおよびソーシャルアウトリーチキャンペーンを作成し、ダッシュボードのダイラーまたはチャットを介した直接アウトリーチとシームレスに統合できます。Outplayは、責任あるリードエンゲージメントにも焦点を当てており、低品質リストへの大量アウトリーチに伴うリードの消耗やブラックリスト化の可能性といった一般的な問題を、レッドフラグを回避するチャネル固有の自動化されたアウトリーチツールを提供することで防止します。
より大規模な競合他社と比較して、Outplayは透明性の高い価格設定、成長中のSMBへの注力、追加料金なしでのきめ細やかなサポートの提供を強調しています。CRM、ミーティングスケジューラー、監視ツール、インボックスとの幅広い連携ライブラリを提供し、セールススタックが連携して機能することを保証します。このプラットフォームは、あらゆる規模のセールスチームに信頼されており、レベニューチームがアウトバウンドセールスを拡大し、レベニューインテリジェンスを獲得し、キャンペーンを効率的に実行するための包括的なソリューションを提供することを目指しています。
- カテゴリーセールスアウトリーチツール
- 料金モデル公開済み
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Outplay: Sales Engagement Platformの主要機能
アカウントリサーチのためのAI搭載カスタムセールスエージェント
自動化されたセールスプロスペクティングとアウトバウンドセールスの効率化
マルチチャネルアウトリーチ自動化(メール、電話、SMS、Whatsapp、ビデオ、ウェブサイトチャット)
シーケンス進行のためのアクションベーストリガー
案件リスクフラグ付けのための組み込みレベニューインテリジェンス
セールスコールおよび予測機能
セールスチームのパフォーマンス追跡とリーダーボード
CRMおよびその他のセールスツールとの双方向連携
リード管理のためのChrome拡張機能
直接アウトリーチのためのダッシュボードダイラーとマジックチャット
Outplay: Sales Engagement Platformの使い方は?
設定:CRMとインボックスをOutplayに接続します。
プロスペクト:AIセールスエージェントを使用してアカウントリサーチを自動化します。
エンゲージ:マルチチャネルアウトリーチシーケンスを作成して開始します。
コミュニケーション:ダイラーとチャットを使用して直接連絡します。
分析:レベニューインテリジェンスとパフォーマンスレポートを確認します。
最適化:インサイトに基づいてシーケンスとコーチングを調整します。
Outplay: Sales Engagement Platformの使用例
- プロスペクティングの自動化
- マルチチャネルアウトリーチ
- パイプライン管理
- セールスコール
- リードジェネレーション
- レベニューインテリジェンス






