説明
OpenObserveは、ログ、メトリクス、トレースのための包括的な監視ソリューションを提供するオープンソースの可観測性プラットフォームです。Rustで構築されており、Apache Parquetのカラムストレージを活用して、高性能なデータ管理を実現し、ストレージコストを大幅に削減します。このプラットフォームは、ペタバイト規模のログ検索とメトリクスクエリを処理するように設計されており、ユーザーはインデックス税や予期しないストレージ料金を発生させることなく、慣れ親しんだSQL構文を使用して数兆のログ行を取り込み、クエリを実行できます。
OpenObserveは、実ユーザー監視、合成監視、分散トレースなど、幅広い監視機能をサポートしています。ユーザーは、サービス間のリクエストを完全なトレースコンテキストで追跡でき、ログやメトリクスと自動的に相関付けられます。また、インシデントのトリアージや根本原因分析のためのAI SREエージェントや、複雑なクエリに対して自然言語で回答を提供するAIアシスタントなどの高度な機能も提供しています。
このプラットフォームはOpenTelemetryネイティブであり、Prometheus、Fluent Bit、Vectorなど、100以上の異なるシステムとの標準化された収集と統合をサポートしています。デプロイメントオプションは柔軟で、ユーザーは完全に管理されたクラウドサービス、自己ホスト型セットアップ、またはエアギャップ環境のいずれかを選択できます。OpenObserveのエンタープライズエディションには、SSO、RBAC、監査トレイル、SOC 2タイプIIコンプライアンスなどの追加機能が含まれています。
OpenObserveは、Datadog、Grafana、Elasticなどの業界リーダーと比較して特にコスト効果が高く、最大140倍の低ストレージコストと8倍のコスト効果のあるソリューションを提供します。Kubernetes、AWS、Azure、GCP、データベース、アプリケーション、ネットワーク、AIワークロードなど、さまざまな環境を監視するための統一されたプラットフォームを提供し、すべてを単一のタイムラインで相関させます。
OpenObserve: 可観測性プラットフォームの主要機能
オープンソースの可観測性プラットフォーム
Rustで構築され、Apache Parquetストレージを使用
140倍低いストレージコスト
ペタバイト規模のログ検索
Prometheus互換のメトリクス
完全なトレースコンテキストを持つ分散トレース
インシデントのトリアージのためのAI SREエージェント
OpenTelemetryネイティブの統合
柔軟なデプロイメントオプション
SSOやRBACなどのエンタープライズ機能
OpenObserve: 可観測性プラットフォームの使い方は？
インストール: OpenObserveをローカルまたはKubernetesにデプロイ
取り込み: ログ、メトリクス、またはトレースをプラットフォームに送信
分析: SQLとPromQLを使用してデータをクエリ
可視化: ドラッグアンドドロップパネルでダッシュボードを構築
監視: 異常に対してアラートと通知を設定
最適化: インシデント管理のためにAIツールを使用
OpenObserve: 可観測性プラットフォームの使用例
- Kubernetes監視
- AWS監視
- Azure監視
- データベース監視
- AI & LLM監視
- アプリケーション監視
- ネットワーク監視
- 合成監視
- 実ユーザー監視
- インシデント管理
