説明
Nuphosは、Claude CodeやCodexなどのAIエージェントとチームを統合したエージェントワークスペースとして設計されています。ユーザーがサブスクリプションやツールを単一の共有スペースに統合できるようにすることで、断片化されたワークフローの課題に対処します。これにより、チームは追加のモデル料金を発生させることなく、アカウントでサインインするだけでClaude CodeやCodexの既存のコーディングプランを利用できます。
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このプラットフォームは、チームメンバーが他のメンバーを実行中のセッションに招待できることで、シームレスなコラボレーションを促進します。共有セッションでは、チームメンバーが同じAIエージェントと対話し、ツールコールを観察し、共同で作業を進めることができます。この共有コンテキストは、チームメンバー、エージェント、セッション間の組み込みメモリによってさらに強化され、過去の決定や学びが保持され、将来のタスクにアクセスできるようになります。
Nuphosは、ローカルマシン、リモートサーバー、またはNuphos Cloudでセッションを実行できる柔軟な作業環境をサポートします。この柔軟性により、デバイスや場所を切り替えても作業が中断されることなく続けられます。たとえば、電話からセッションを再開することができます。また、Kubernetes、Grafana、GitHub、Linearなどの実世界のツールと統合され、クラウドアカウントやデータベース接続を管理するためのグラフィカルユーザーインターフェースをワークスペース内に提供します。
特にDevOpsの生産チームを対象に、NuphosはAIエージェントを日常業務に統合し、権限、承認、監査トレイルなどの重要な側面を維持するのに役立ちます。エージェントのターンを自動的に開始するためのスケジューリングやWebhookなどの機能を提供し、チャットでの人間の介入を減らします。さらに、NuphosはSlackやDiscordなどのコミュニケーションプラットフォームとの統合をサポートし、エージェントがチームの会話や更新に直接参加できるようにします。
このプラットフォームは、オンボーディング中のオプション設定など、使いやすさを強調しており、即座に探索を促します。また、作業の複数のビューを提供し、ユーザーがセッションを横並びまたは上下に分割して監視を強化できます。Nuphosはオープンソースで自己ホスト可能で、展開の柔軟性を提供し、コラボレーティブなエージェント駆動の開発のために機能を強化するために継続的にセキュリティ更新や新機能を受け取ります。
- カテゴリーAI DevOps・クラウドツール
- 料金モデル未指定
- デプロイクラウド、セルフホスト
- プラットフォームWeb
Nuphosの主要機能
チーム向けの共有エージェントワークスペース
Claude CodeとCodexを統合
自分のAIサブスクリプションを持ち込む
セッション間でツールとメモリを共有
ランタイムを跨いでセッションを継続(ローカル、リモート、クラウド)
実行中のセッションにチームメイトを招待
リアルツールの統合(Kubernetes、Grafana、GitHub、Linear)
チーム会話へのエージェント参加(Slack、Discord)
スケジュールまたはWebhookによるエージェントターンの自動化
複数のセッションビュー(分割画面)
チームメンバー、エージェント、セッション間の組み込みメモリ
自己ホスト可能でオープンソース(Apache 2.0)
自己ホストバックエンドのセキュリティ更新
個人およびチームスキル管理
ターミナルCLIアクセス
Nuphosの使い方は?
ワークスペースの設定:Claude Code、Codex、チームを共有ワークスペースに持ち込む。
ツールの統合:クラウドアカウント、データベース、Kubernetes、Grafana、GitHub、Linearなどのツールを接続する。
エージェントとのコラボレーション:実行中のセッションにチームメイトを招待し、同じエージェントと対話して共同作業を進める。
タスクの自動化:スケジュールやWebhookを使用してエージェントの次のターンを開始し、自動的に作業を進める。
セッションの管理:ローカル、リモートマシン、Nuphos Cloud間で会話を移動し、前回の続きから作業を再開する。
知識の共有:チームメンバー、エージェント、セッション間の組み込みメモリを活用し、過去の決定を新しいタスクに持ち込む。
Nuphosの使用例
- 共同DevOpsオペレーション
- AIによるインフラ監視
- システム移行と管理
- クラウドサービスのコンプライアンス
- 自動化されたエージェントワークフロー
- 共有コーディングと開発
- クロスプラットフォームセッションの継続性
- チームの知識共有







