説明
Mirosは、Eコマースにおける重要な課題、すなわちバイヤーが自身のニーズを明確に表現できないという問題に対処します。特にファッション、家具、インテリアといったビジュアル主導のカテゴリでは、従来の検索バー、フィルター、チャットボットは明確な入力を必要とし、バイヤーが求めているものを見つけられない場合に収益損失につながります。これは、従来の検索エンジンよりもビジュアルディスカバリープラットフォームを好む傾向にあるGen Zにとって、特に顕著です。
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Mirosは、ディスカバリースタックのインテントレイヤーとして機能するインテリジェントフィードを提供します。キーワードや明示的な説明に依存する他のソリューションとは異なり、MirosのAIはスクロール速度、クリック数、滞在時間、無視されたアイテムなどの行動シグナルを分析し、各訪問者のリアルタイムの嗜好プロファイルを構築します。これにより、バイヤーが言葉で表現できなくても、プラットフォームは購買意図を理解することができます。
このソリューションは、まずAIが手動タグ付けなしで画像ごとに数千のビジュアルおよびセマンティック属性を抽出して製品を理解することから始まります。次に、行動シグナルをリアルタイムで解釈することにより、バイヤーの購買意図をデコードします。シグナルの競合は解決され、一貫した嗜好プロファイルが合成されます。最後に、この単一のインテントプロファイルが、検索、ブラウズ、レコメンデーション、ショップ・ザ・ルック機能を含む、サイト上のすべてのディスカバリーサーフェスに同時に対応します。
6つの小売業者でのA/Bテストによる実証データは、Algoliaと比較してコンバージョン率が最大296%向上し、GMVが7〜19%増加するなど、顕著な効果を示しています。その他の報告されているメリットには、平均注文金額（AOV）の増加、リピート購入の増加、顧客獲得コスト（CAC）の削減などがあります。
Mirosは、既存のEコマースプラットフォームに容易に統合できるように設計されており、AlgoliaやElasticsearchなどのソリューションと連携します。プラットフォームはわずか2週間で展開可能で、契約前にクライアントのカタログで動作デモを提供します。JSウィジェットまたはGraphQL APIによる柔軟性を提供し、ヘッドレスおよび従来のセットアップの両方をサポートします。AIは製品画像を直接読み取るため、手動タグ付けの必要がなく、モジュラー設計により、企業は1つの機能から始めて後で拡張することができます。
- カテゴリーAI ショッピングアシスタント
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイ2週間以内にライブ
- プラットフォームWeb
Miros AIの主要機能
行動シグナルからのAIによるバイヤー購買意図分析
リアルタイムの訪問者嗜好プロファイリング
製品画像からの自動ビジュアルおよびセマンティック属性抽出
検索、ブラウズ、レコメンデーション、ショップ・ザ・ルックのための統合インテントプロファイル
既存のディスカバリースタック（Algolia、Elasticsearchなど）との統合
2週間未満での展開と動作デモ
手動での製品タグ付け不要
柔軟な統合のためのJSウィジェットおよびGraphQL API
ヘッドレスおよび従来のEコマースセットアップをサポート
段階的実装のためのモジュラー設計
高速応答時間（50-300ms）
10億件以上のアイテムをサポート
月間5億件以上のシグナルを処理
5件の特許を保有
Miros AIの使い方は？
設定：既存のEコマースプラットフォームとの統合ポイントとデータフローを定義します。
統合：JSウィジェットを展開するか、GraphQL API経由で接続します。
AIのトレーニング：Miros AIに製品カタログと初期の行動データを処理させます。
有効化：サイト全体でMiros搭載のディスカバリーサーフェスを起動します。
監視：パフォーマンス指標とA/Bテストの結果を追跡します。
最適化：継続的な分析に基づいてAIモデルとディスカバリー戦略を調整します。
Miros AIの使用例
- ビジュアル検索の強化
- パーソナライズされたレコメンデーション
- 最適化されたブラウズ体験
- ショップ・ザ・ルック機能
- カート放棄の削減
- コンバージョン率の向上
- モバイルショッピング体験の向上
