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MAGELLAN (Groovenauts)

AI アプリ機械学習プラットフォーム#121営業に問い合わせ · エンタープライズ

MAGELLANは、GroovenautsのFDE(Forward Deployed Engineer)サービスで、AIおよび量子コンピューティングの実装を構築します。エンジニアはクライアントのチームに組み込まれ、あいまいなビジョンを迅速に動作するプロトタイプに変えます。これを支えるのは、データからAI、量子パイプラインを扱うBLOCKS、AIエージェントシステムを管理するRavel、企業の知識を統合するSophiaBaseの3つのプラットフォームです。

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MAGELLAN (Groovenauts) のスクリーンショット
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MAGELLANは、Groovenautsが提供するFDE(Forward Deployed Engineer)サービスのブランド名です。これは、クライアントと直接組み込まれるエンジニアチームで、初期段階のビジョンを実際に動作するものに変えることを目的としています。計画書の作成を繰り返すのではなく、実際に動作するものを構築します。FDEという用語は、軍事用語から借用されており(前線に展開されたエンジニア)、クライアントの目標と基盤となる技術を十分に理解し、迅速に動作するバージョンを構築できるエンジニアを指します。

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このアプローチは、設計上反復的です。GroovenautsのFDEチームはプロトタイプを構築し、それをクライアントと共に実行しながら議論し、洗練させます。プロジェクトに関する最も重要な質問は、アイデアが具体的な形を取るときにのみ浮かび上がるという前提に基づいています。各機能は大きなシステムではなく、個別のユニットとして構築されるため、使用可能な機能が蓄積され、より多くのユニットが追加されると、ウェブインターフェースまたはLLMチャットから適用できます。

この作業を支える3つのプラットフォームがあります。MAGELLAN BLOCKSは、データ処理からAI、量子コンピューティングアルゴリズムまでを扱う実装プラットフォームです。MAGELLAN Ravelは、大規模なAIエージェントシステムを安全に発見、接続、委任、監視するための開発およびガバナンスプラットフォームで、人間と機械の推論をつなぐ神経シンボリックAI設計に基づいています。MAGELLAN SophiaBaseは、企業の知識を統一し、組織内に散在する情報を単一のベクトル空間に統合する企業知識プラットフォームで、ComPathという機能を通じて外部の一次情報を取り込むことができます。

Groovenautsは、この組み合わせをAIエージェントの開発と導入支援に一般的に適用し、さらに物流(複数のサイトやビジネスタイプにわたるシフトと配達の最適化)、製造(スケールでの工場および生産ラインの作業割り当ての最適化)、金融(規制遵守とリアルタイム応答のバランスを取ったリスク分析と詐欺検出)の3つの特定の業界に焦点を当てています。

MAGELLANは、野心的だがまだ具体的でないアイデアを持つ組織向けに構築されており、自己サービスのソフトウェア製品をインストールして構成するのではなく、技術的なパートナーと共に構築し、反復することを望んでいます。エンゲージメントは、公開された価格リストや自己サインアップフローではなく、クライアントの具体的な課題についての会話から始まります。

  • カテゴリー機械学習プラットフォーム
  • 料金モデル営業に問い合わせ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームエンタープライズ

  • クライアントと組み込まれたFDE(Forward Deployed Engineer)チームが動作するプロトタイプを構築

  • 反復的な構築・議論・洗練の開発ループ

  • MAGELLAN BLOCKS:データ、AI、量子コンピューティングの実装プラットフォーム

  • MAGELLAN Ravel:大規模AIエージェントシステムのガバナンスおよび開発プラットフォーム

  • MAGELLAN SophiaBase:単一のベクトル空間に統一された企業知識ベース

  • 外部の一次情報を取り込むためのComPath統合

  • 人間と機械の推論をつなぐ神経シンボリックAI設計

  • 物流、製造、金融向けの業界特化型アプリケーション

  1. ビジョンを持参:解決したい変革や課題を共有してください。

  2. FDEチームと会う:Groovenautsのエンジニアが目標と制約を理解するために協力します。

  3. 実際のものを構築:チームがアイデアを迅速に動作するプロトタイプに変えます。

  4. 議論して洗練:実行中のプロトタイプを一緒にレビューし、次の反復を磨きます。

  5. プラットフォームでスケール:ニーズが増えるにつれてBLOCKS、Ravel、SophiaBaseを使用してソリューションを拡張します。

  • AIエージェントの展開
  • 物流の最適化
  • 製造ラインの計画
  • 企業知識の統一

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