説明
LINQ Cloudは、科学者がワークフローを簡単に構築、実行、管理できる包括的なラボ自動化プラットフォームです。このプラットフォームは、コーディングなしで実験を設計できるWorkflow Canvasや、コードカスタマイズを好むユーザー向けのPython SDKなどの機能を通じて、複雑なラボプロセスを簡素化するように設計されています。LINQ Cloudは、AIモデルやラボ機器とのシームレスな接続を可能にするプラグアンドプレイMCP統合をサポートしています。
プラットフォームのStudio機能は、デバイスやロボットの経路を迅速に設定できる一方、Libraryはタスク、ラボ器具、条件付きロジックを使用してワークフローを構築および編集するためのツールを提供します。Control Roomは、どこからでもワークフローをリアルタイムで監視および管理できる機能を提供し、ユーザーが常に接続され、コントロールを維持できるようにします。
LINQ Cloudは、AI対応のインフラストラクチャに基づいて構築されており、自律的なエラーハンドリングと仮想作業セルの設定を提供します。Graph Dataによって駆動され、GraphQLを介して提供される完全なデータ系譜とバージョン管理をサポートし、すべてのデータおよびメタデータオブジェクトが追跡可能でクエリ可能であることを保証します。
スケーラビリティを考慮して設計されたLINQ Cloudは、既存のラボソフトウェア、データ、AIシステムと統合し、自動化された実行管理とリアルタイムのエラーハンドリングを提供します。プラットフォームのオープン統合機能により、カスタムコードステップとREST APIを介したシームレスなデータ処理が可能になり、特定のラボニーズに適応できます。
LINQ Cloudは、リモートアクセス、ワークフロータグ、ランタイム指示などの機能を備えており、効率とスループットを向上させることを目指すラボに最適です。柔軟で高密度の構成は、あらゆる機器をサポートし、あらゆる規模のラボにとって多用途なソリューションとなります。
LINQ Cloudの主要機能
実験設計のためのWorkflow Canvas
コードカスタマイズ用のPython SDK
リアルタイムのワークフロー監視
プラグアンドプレイMCP統合
GraphQLによる完全なデータ系譜
自律的なエラーハンドリング
REST APIによるオープン統合
設定可能なラボベンチ
LINQ Cloudの使い方は？
設定: デバイスとロボットの経路を設定する
設計: Workflow CanvasまたはPython SDKを使用する
実行: リモートでワークフローを監視および管理する
最適化: リアルタイムでワークフローを調整する
LINQ Cloudの使用例
- ワークフロー自動化
- データ管理
- AI統合
- リモートコラボレーション
- カスタム機器サポート