説明
Liminaはデータ非識別化プラットフォームで、以前はPrivate AIとして知られていましたが、現在は独自の名前とブランディングで運営されています。これは、組織がAIトレーニング、分析、または共有のためにデータを使用できるように、非構造化データから個人を特定できる情報（PII）、健康情報（PHI）、および支払い情報（PCI）を検出して削除します。
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コアの提案は、パターンマッチングよりも文脈を重視することです。ルールベースのツールや汎用クラウドAPIは、一般的な単語のように見える名前や、会話のいくつかのターンにわたって話されるクレジットカード番号など、明らかなパターンに見えないエンティティを見逃します。Liminaは、これらのケースを捉えるために文脈を読み取ると述べており、52言語で50以上のエンティティタイプ（名前、社会保障番号、クレジットカード、医療条件、薬、パスポート番号、国際的なバリエーションを含む）をカバーしています。話者や文書が言語を混ぜるコードスイッチングにも対応しています。テキスト、画像、音声、構造化データ形式における転写エラー、OCRミス、手書きフォームを含む、混乱した現実の入力を処理します。
Liminaのワークフローは3つの段階で実行されます。Identifyは、リアルタイムで敏感なエンティティを検出し、文書や会話全体で関連情報をリンクします。Transformは、下流のユースケースに応じて、エンティティを削除、擬似化、合成置換データを生成、または一般化します。Complyは、HIPAA、GDPR、PCI-DSS、CPRA、日本のAPPI、ケベックの法律25に対応した専門家の判断に基づく出力と監査文書を生成します。このプラットフォームは、顧客自身のVPCまたはオンプレミスのインフラ内にコンテナとしてデプロイされるため、処理中にデータがその環境を離れることはありません。また、AWS、Azure、Snowflake、NVIDIA NeMoとの統合も行っています。
Liminaは、Providence Healthとのデプロイメントで医師の会話において99.5%の精度を報告しており、大手製薬顧客が数日間の文書削除プロセスを数分に短縮したと述べています。約45,000語に対する独自のベンチマークテストでは、Liminaは主要なクラウドプロバイダーの汎用PIIツールと比較して、0.2%から7%のエンティティを見逃すと報告しており、比較対象の汎用ツールでは13.8%から46.5%を見逃しています。
Liminaのサイトに名前が挙がっている顧客には、Boehringer Ingelheim、Zurich Insurance、MUFG Bank、Providence、Semalytix、Be My Eyes、Rillaなどがあり、製薬、保険、銀行、医療、コンタクトセンターのユースケースを網羅しています。Liminaの精度に関する主張は、SwissReの支援を受けたArmilla AIによって独立して検証されています。
- カテゴリーAIプライバシーツール
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイオンプレミス、クラウド
- プラットフォームWeb
Liminaの主要機能
テキスト、画像、音声、文書全体でのPII、PHI、PCIの文脈認識型検出
名前、社会保障番号、クレジットカード、医療条件、薬、パスポート番号を含む50以上のエンティティタイプ
地域バリエーションやコードスイッチングを含む52のサポート言語
検出されたエンティティの削除、擬似化、合成データ生成、または一般化
顧客自身のVPCまたはオンプレミス内にコンテナとしてデプロイされ、データがその環境を離れない
HIPAA、GDPR、PCI-DSS、CPRA、APPI、法律25に対応した専門家の判断に基づくコンプライアンスレポート
ASRエラー、OCRミス、手書きフォームなどの混乱した現実の入力を処理
AWS、Azure、Snowflake、NVIDIA NeMoとの統合
Liminaの使い方は？
Liminaに相談する: データタイプ、ボリューム、コンプライアンス要件をスコープするためにチームに連絡します。
コンテナをデプロイする: 自分のVPCまたはオンプレミス環境内にLiminaをインストールします。
エンティティを特定する: テキスト、音声、画像、または文書データ全体でLiminaのリアルタイム検出を実行します。
出力を変換する: 各ユースケースに対して削除、擬似化、合成データ、または一般化を選択します。
コンプライアンスレポートを生成する: 規制当局や監査人向けに専門家の判断に基づく文書を作成します。
Liminaの使用例
- 医療データの非識別化
- 規制コンプライアンス報告
- AIトレーニングデータの準備
- コンタクトセンターのトランスクリプト削除
