説明
Lily Maxは、Lily AIによって開発された高度な製品インテリジェンスエンジンで、AIコマースの向上を目指しています。Google Ads、Meta Ads、オンサイト検索など、さまざまなプラットフォームで製品の可視性とコンバージョン率を改善することに焦点を当てています。このエンジンは、製品データを強化し、AIシステムによってより読みやすく、推奨しやすくすることによって機能します。このプロセスには、製品データのギャップを特定し、AI対応の強化を生成し、パフォーマンスの改善を測定するために制御されたテストを実施することが含まれます。
Lily Maxは、ユーザーが目標を設定し、システムが製品データのギャップを検出し、強化を生成し、パフォーマンスの向上を測定するという継続的な最適化ループで動作します。結果はシステムにフィードバックされ、さらなる最適化が行われます。このアプローチにより、製品データは常にAIサーフェスに最適化され、可視性とコンバージョン率が向上します。
このプラットフォームは、Google Ads、Meta Ads、AI発見、オンサイト検索など、幅広いサーフェスをサポートしています。既存のツールを置き換えるのではなく、それらと連携して機能し、これらのツールが配信する製品インテリジェンスを最適化します。Lily Maxの価格は、カタログのサイズ、チャネル、広告費に応じて調整されており、ユーザーが提供される価値に見合った料金を支払うことを保証します。
Lily Maxは、製品発見に依存する小売業者やブランド、特にパフォーマンスマーケターやフィードマネージャー向けに設計されています。ファッション、フットウェア、ビューティー、スキンケア、ホームなど、さまざまな業界のカタログに適しています。再プラットフォーム化を必要とせずに製品データの質を向上させる能力は、AI駆動のコマースを強化するための貴重なツールとなります。
Lily Maxの主要機能
AI駆動の製品データ強化
継続的最適化ループ
Google AdsおよびMeta Adsをサポート
オンサイト検索の最適化
制御されたA/Bテスト
カスタマイズされた価格モデル
再プラットフォーム化不要
目標ベースのシステム
Lily Maxの使い方は？
接続: 製品フィードを統合する
スコア: 製品データのギャップを特定する
強化: AI対応の製品データを生成する
テスト: 制御されたA/Bテストを実施する
測定: パフォーマンスの改善を評価する
展開: 勝利した戦略を実施する
最適化: 製品データを継続的に洗練する
Lily Maxの使用例
- AI駆動の広告
- オンサイト検索の最適化
- 製品データの強化
- パフォーマンスマーケティング
- カタログ管理
