説明
Lettriaは、組織の構造化データと非構造化データをAIシステムが推論できるオントロジー駆動の知識グラフに変換する方法であるグラフコンテキストレイヤーを構築します。企業の主張は、ベクトル検索は単純な検索には機能しますが、マルチホップ推論、検証可能な回答、散在する構造化および非構造化ソースを接続する際には機能しなくなり、グラフがより適しているというものです。
続きを読む
Lettriaは、このレイヤーへの2つのエントリーポイントを提供します。Knowledge Studioは、金融、医療、法務、エンジニアリングなどの規制された業界向けに構築されたグラフネイティブの文書インテリジェンスプラットフォームであり、追跡可能性と監査可能性が正確性と同じくらい重要です。Perseusは、開発者や技術チームを対象としており、ビジネス専門家が関与しながら、自分のドメインデータのオントロジーと知識グラフを生成およびバージョン管理できるようにします。これにより、数ヶ月ではなく数日で生産グレードのグラフを構築できます。
このプラットフォームは、3つのコア機能を中心に構築されています。オントロジー構築は、手動でモデリングすることなく、組織のドメインデータからオントロジーを自動生成し、バージョン管理が組み込まれています。テキストからグラフへの変換は、文書、表、SAPエクスポートなどの非構造化資料を構造化されたクエリ可能な知識グラフに変換します。Lettriaは、このステップが同じタスクにおいて一般的なLLMよりも30％以上正確で、最大400倍速いと述べており、ネイティブテーブル、レイアウト、およびマルチモーダルコンテンツをカバーしています。グラフ検索、またはGraphRAGは、キーワードや単一チャンクのマッチングではなく、グラフ全体の関係をたどることで質問に答え、すべての回答はそのソース文書に遡ります。これを企業は「設計によるゼロの幻覚」と表現しています。
Lettriaは、グラフベースのアプローチがマルチホップ推論、数値推論、時間的推論において単純なベクトル検索エージェントを上回ることを示すベンチマーク比較を公開しており、独自のテストでは全体の正確性が81.7％で、ベクトルエージェントは57.5％でした。企業はまた、実際のケーススタディを引用しています。Alfa Lavalは、技術マニュアルと仕様を1つのエンジニアリング知識グラフに統合し、抽出精度が30％向上したと報告しています。Wisecubeは、108GBの生物医学テキストを500以上のクラスにわたる知識グラフに構造化しました。Leroy Merlinは、小売製品カタログを10,000以上の製品クラスに統合しました。AP-HPは、断片化された生物医学研究を構造化し、研究のターンアラウンドが60％速くなったと報告しています。
Lettriaは、追跡可能なソースに基づいたAI回答が必要な規制されたまたは知識集約型の組織、例えば医療、金融、法務、エンジニアリングチーム向けに構築されており、これらの回答の背後にあるグラフインフラストラクチャを構築する開発者およびデータチームも対象としています。
- カテゴリーAIナレッジ管理
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Lettriaの主要機能
手動モデリングの代わりにドメインオントロジーを自動生成するオントロジー構築
文書、表、SAPエクスポートを構造化された知識グラフに変換するテキストからグラフへの変換
すべての回答に対して完全なソース追跡可能性を持つGraphRAGベースの検索
規制された業界向けの文書インテリジェンスのためのKnowledge Studio
知識グラフを生成およびバージョン管理するためのPerseus開発者ツール
金融、医療、法務、エンジニアリングデータにおけるセクター特有の利用
グラフベースとベクトルベースの検索精度のベンチマーク比較を公開
1つのグラフ内で構造化および非構造化のマルチモーダル企業データをサポート
Lettriaの使い方は？
文書インテリジェンスにはKnowledge Studioを、開発者が構築したグラフエージェントにはPerseusを選択します。
企業の文書、表、またはデータエクスポート（SAPデータなど）を接続します。
Lettriaにドメインデータからオントロジーを自動生成させ、ビジネス専門家がレビューします。
テキストからグラフへの変換を実行して、非構造化および構造化コンテンツを知識グラフに変換します。
GraphRAGを通じてグラフをクエリし、完全なソース追跡可能性を持つ回答を得ます。
新しい文書やデータソースが追加されるにつれて、時間をかけてグラフをバージョン管理および拡張します。
Lettriaの使用例
- 規制された文書インテリジェンス
- 企業知識グラフ
- 企業AIのためのGraphRAG
