説明
Lanternは、プライベートマーケット向けに設計された包括的なデータプラットフォームで、手動検証プロセスを排除するためにデータをソースで検証することに重点を置いています。ポートフォリオ企業から管理者、取締役会報告書に至るまで、データの信頼性が手動で構築されるという業界の一般的な問題に対処します。Lanternは既存のシステムと連携し、バックグラウンドで継続的にデータを抽出、検証、提供します。
このプラットフォームは、eFront、Allvue、iLevel、Altvia、Aztec Groupなどの企業からの業界のベテランによって構築されており、プライベートマーケットにおけるデータ検証の課題を直接経験しています。Lanternのアプローチは、すべてのシステムからデータを収集し、継続的なチェックを通じて検証し、報告と分析のために信頼できるデータを提供するという3つの主要なステージで構成されています。このプロセスにより、すべてのデータポイントがそのソースに追跡可能であり、毎日200万回のテストが各数値を検証します。
Lanternのプラットフォームは非破壊的であり、既存のツールと並行して機能するように設計されており、ワークフローを変更することはありません。データの正確性、信頼性、制御を強化する検証レイヤーを提供します。このプラットフォームは、Excel、Snowflake、APIなど、さまざまな報告ツールやシステムをサポートし、信頼できる数値が必要な場所で利用できるようにします。
このプラットフォームの価値提案は、データが自動的に検証され、すべてのシステムで確認される継続的な保証を提供できることにあります。これにより、報告サイクルの最後で手動で信頼を構築する必要がなくなり、チームはデータをチェックするのではなく、使用することに集中できます。Lanternは、€40bnのグローバルプライベートエクイティマネージャーや€2bnの成長エクイティファームなど、大規模な資産を管理する企業に特に有益であり、データ操作を効率化し、報告の正確性を向上させます。
Lantern AIデータプラットフォームの主要機能
継続的なデータ検証
非破壊的な統合
毎日200万回のデータテスト
100%のデータ追跡可能性
複数の報告ツールをサポート
既存のシステムと並行して機能
データを抽出し構造化
データの正確性と制御を強化
検証レイヤーを提供
データ保証を自動化
すべての変更とチェックをログに記録
報告のために信頼できるデータを提供
GP、LP、ファンド管理者間でデータを検証
業界のベテランによって構築
Excel、Snowflake、API、SFTP、MCPをサポート
Lantern AIデータプラットフォームの使い方は？
設定: 既存のシステムと並行してLanternを設定します
抽出: すべてのソースからデータを取得します
検証: データに対して継続的なチェックを実行します
提供: 報告のために信頼できるデータを利用可能にします
Lantern AIデータプラットフォームの使用例
- データ検証
- 報告の信頼性
- ワークフロー統合
- 資産管理
- 継続的な保証
