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Lakera AI Security Platform

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Lakeraは、GenAIイニシアチブを加速するために設計されたAIネイティブのセキュリティプラットフォームです。AIアプリケーションおよびエージェントに対して、ランタイム保護、プロンプトインジェクション防止、データ漏洩保護を提供します。Fortune 500企業にも信頼されており、実際の脅威データと業界をリードする精度に基づいた継続的なセキュリティを提供します。

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Lakera AI Security Platform のスクリーンショット
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Lakeraは、エンタープライズチーム向けの生成AI(GenAI)イニシアチブ、エージェント、および機械制御プロセス(MCP)を加速および保護するために構築されたAIネイティブのセキュリティプラットフォームを提供します。従来のセキュリティ対策とは異なり、LakeraはAIがアクセスするものだけでなく、AIが「何をするか」を制御することに焦点を当てています。このプラットフォームは、組織がAI技術の導入をより迅速に可能にしながら、新たな脅威の一歩先を行くことを支援するように設計されています。

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LakeraのセキュリティアプローチはAIネイティブであり、AIシステムのユニークな課題のためにゼロから構築されていることを意味します。100万人以上のハッカーから学習し、100以上の言語をリアルタイムで監視することで、50ミリ秒未満のランタイム遅延を実現します。この継続的な進化により、手動での更新を必要とせずに、新しいエクスプロイトや新たなGenAIの脅威に対する保護が保証されます。プラットフォームは、そのユニークなコンテキスト認識アプローチを通じて、リスクを3〜4桁削減することを目指しています。

主な機能には、ワークフォアAIセキュリティがあり、アプリやブラウザ全体でシャドーAIを発見し、プロンプトでのコンテキスト認識データ保護を提供し、ユーザー、アプリ、アクションごとの詳細なポリシー制御を提供することで、従業員がAIを使用する方法を保護します。AIエージェントセキュリティについては、Lakeraはランタイム保護、リアルタイム脅威検出、プロンプト攻撃防止、データ漏洩保護を提供します。プラットフォームは、リスクベースの脆弱性管理、共同での修復ガイダンス、直接的/間接的な攻撃シミュレーションを含むAIレッドチーミングサービスも提供します。

Lakeraは、APIファーストアーキテクチャとクラウドネイティブデプロイメントを特徴とし、簡単なデプロイメントとスケーリングのために設計されています。エンタープライズシステムと統合し、実際の脅威データによって強化された継続的なAIセキュリティを提供します。プラットフォームは、組み込みのセキュリティとコンプライアンスにより、企業が自信を持ってAIアプリケーションをローンチできるよう支援し、ユーザーの信頼を獲得することを目指しています。チャットボットやオーディオボットに対して、モデルやモダリティを問わないマルチモーダルでモデルに依存しないセキュリティをサポートし、モダリティの拡張もサポートします。

Fortune 500企業からスタートアップまで、業界のリーダーに信頼されているLakeraは、超低遅延と運用パフォーマンスでGenAIジャーニーを加速させたことで評価されています。プラットフォームは業界ガイドに引用され、AIエージェントセキュリティの研究を進めるためにセキュリティ企業と提携しています。Lakeraのセキュリティへの取り組みは、AIセキュリティの脅威についてユーザーを教育する人気のサイバーセキュリティゲーム「Gandalf」を通じてさらに実証されています。

  • カテゴリーAIサイバーセキュリティツール
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  • GenAI向けAIネイティブセキュリティプラットフォーム

  • AIアプリケーションおよびエージェントのランタイム保護

  • プロンプトインジェクションおよびジェイルブレイク防止

  • プロンプトにおけるデータ漏洩保護

  • アプリおよびブラウザ全体でのシャドーAI検出

  • コンテキスト認識データ保護

  • ユーザー、アプリ、アクションごとの詳細なポリシー制御

  • リアルタイム脅威検出

  • リスクベースのGenAIレッドチーミング

  • 共同での修復ガイダンス

  • 直接および間接的な攻撃シミュレーション

  • 簡単なデプロイメントのためのAPIファーストアーキテクチャ

  • クラウドネイティブデプロイメント

  • 実際の脅威データによって強化された継続的なAIセキュリティ

  • 優れたユーザーエクスペリエンスのための超低遅延

  1. 設定:AIアプリケーションのセキュリティポリシーと制御を定義します。

  2. 統合:APIファーストアーキテクチャを使用して、既存のインフラストラクチャにLakeraをデプロイします。

  3. 監視:AIの使用状況を追跡し、脅威を特定し、セキュリティ体制を分析します。

  4. 保護:プロンプトインジェクション、データ漏洩、その他のAI固有の攻撃を防ぎます。

  5. 適応:実際の脅威データに基づいた継続的な更新を活用して、進化するリスクの一歩先を行きます。

  6. スケーリング:AI導入の成長に合わせて、セキュリティ対策を簡単にスケーリングします。

  • GenAIデプロイメントの保護
  • AIエージェント保護
  • ワークフォースAIガバナンス
  • プロンプトインジェクション防御
  • データ漏洩防止
  • AIレッドチーミング
  • AIイノベーションの加速

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