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Jessica

Jessicaは、ステークホルダーに非同期でインタビューを行うことでプロジェクトの発見を効率化するAI要件引き出しプラットフォームです。彼らの意見を統合し、対立を特定し、ビジネスアナリストがより生産的なワークショップに備えるのを助けます。このツールは、要件を正式化し、会議の前に合意または不一致の領域を明らかにすることで、チームが情報収集ではなく意思決定に集中できるようにします。プロジェクトの納品効率とステークホルダーの参加を向上させます。

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Jessica のスクリーンショット
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Jessicaは、WORKSHOP ITによって開発されたAI駆動の要件引き出しプラットフォームで、プロジェクト発見の初期段階を簡素化し加速するように設計されています。これは、従来の要件収集における一般的な課題、例えば、繰り返しの情報収集、スケジュールの対立、スコープの拡大、ステークホルダーの気を散らす要因に対処し、ワークショップ前の活動を自動化します。

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このプラットフォームは、プロジェクトのステークホルダーとの非同期インタビューを実施することによって機能します。ファシリテーターによって設定されたプロジェクトの文脈を使用して、Jessicaはステークホルダーが何を望んでいるのか、なぜそれを望んでいるのかを明らかにするために適応的なフォローアップ質問を行います。その後、これらのインタビューのトランスクリプトを特定の測定可能な要件に変換し、動機、ニュアンス、有用な文脈を捉えます。Jessicaは、インタビュー間で要件を比較することによってテーマと合意の領域を特定し、類似の入力を単一の追跡可能な要件に統合し、合意のレベルを示します。

Jessicaの重要な機能は、対立する要件や視点を自動的に解決しようとせずに強調する能力です。これにより、ファシリテーターやビジネスアナリストは事前に意見の不一致を理解し、サポートデータを準備し、ワークショップの議題を重要な意思決定に集中させることができます。このツールは、既存のプロジェクト納品プロセスを補完し、出力を他のシステムで使用するためにエクスポートできるようにし、現在のワークフローを完全に置き換える必要がありません。

Jessicaは、現在の状態の発見(今日の業務の仕組みを捉える)と新しい要件の引き出しの両方をサポートするため、幅広いプロジェクトに対応しています。ステークホルダーが自分の都合で意見を提供できるようにすることで、全員が複数の会議に出席する必要を減らし、貢献しやすくすることを目指しています。ステークホルダー向けのユーザーインターフェースは親しみやすく、最小限の入力を必要とします。

Jessicaの背後にある会社であるWORKSHOP ITは、データ保護とプライバシーにコミットしています。彼らのアプリケーションは、地域特有の環境(例:オーストラリアの顧客にはオーストラリア、米国の顧客には米国)でGoogle Cloud上にホストされ、データは静止時と転送中に暗号化されています。重要なのは、WORKSHOP ITは顧客のコンテンツをAIモデルのトレーニングやファインチューニングに使用せず、AIが専門的な判断をサポートするために適用される方法に人間の監視を強調しています。Jessicaはフラッグシップ製品であり、WORKSHOP ITは将来的に追加のソフトウェアソリューションを発表する計画です。

  • カテゴリーAIプロジェクト管理
  • 料金モデルフリーミアム
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • AIステークホルダーインタビュー:プロジェクトのステークホルダーとの非同期インタビューを実施します。

  • 適応的フォローアップ質問:参加者の回答に基づいて知的なフォローアップ質問を行います。

  • 要件抽出:インタビューのトランスクリプトを特定の測定可能な要件に変換します。

  • テーマ特定:インタビュー間で共通のテーマと合意の領域を特定します。

  • 対立検出:ワークショップ前のレビューのために対立する要件や視点を強調します。

  • ワークショップ準備:ステークホルダーのニーズと対立に関する洞察をビジネスアナリストに提供します。

  • 非同期貢献:ステークホルダーが自分の時間で意見を提供できるようにします。

  • 出力エクスポート:正式化された要件を他のプロジェクトツールで使用するためにエクスポートできます。

  • 現在の状態の発見:既存のプロセスを捉え、プロセスフローを生成するためのインタビューをサポートします。

  • データセキュリティ:顧客データを静止時(AES-256)および転送中(TLS 1.2+)に暗号化します。

  • 地域ホスティング:データ居住要件に準拠した地域特有のアプリケーションホスティングを提供します。

  • 顧客データによるAIモデルのトレーニングなし:顧客のコンテンツはAIモデルのトレーニングやファインチューニングに使用されません。

  • 人間の監視:AI生成の洞察は人間の判断をサポートし、置き換えるものではありません。

  • プロジェクト文脈の設定:ファシリテーターがAIの質問を導くためにプロジェクトの文脈を設定します。

  1. ステークホルダーの特定:プロジェクトに関与する主要な個人を定義します。

  2. プロジェクト文脈の設定:Jessica内でプロジェクトの詳細と目的を設定します。

  3. ステークホルダーの招待:非同期AIインタビューのために招待状を送信します。

  4. 出力のレビュー:抽出された要件、テーマ、および特定された対立を分析します。

  5. ワークショップの準備:洞察を使用して議題を洗練し、意思決定に集中します。

  6. ワークショップのファシリテーション:事前に特定された対立と合意を持ってより生産的な議論をリードします。

  • ワークショップ前の準備
  • 対立の特定
  • 非同期ステークホルダー入力
  • 要件の正式化
  • 現在の状態の分析
  • プロジェクトの遅延の削減
  • ワークショップの効率向上
  • ステークホルダーのエンゲージメントの向上

Jessica のレビュー

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