説明
Hyperresearchは、耐久性があり、検証されたレポートを提供するために設計された強力なAI深層研究プラットフォームです。SEC提出書類、国勢調査、BLS、PubMedなど、90以上のソースからデータを引き出す高度なAI検索エンジンを統合しています。コア機能は、レポート内のすべての主張を元の出所と逐語的に照合する厳格な引用検証プロセスです。
続きを読む
このプラットフォームは、ユーザーの質問を原子成分に分解し、いくつかの研究章に分割することから始まる多段階プロセスを通じて運営されます。その後、ユーザーの既存のボールトを優先し、さまざまなレンズを通じて計画された検索を実行する前に広範なスイープを行います。これに続いて、矛盾グラフ分析、深さを決定するためのロカイ分析、並行深度調査が行われます。このプロセスは、クロスロカス調整、ソースの緊張の特定、執筆前に欠落しているギャップを取得するためのコーパス批評段階で culminates します。
レポートは、完全に読まれたソースの証拠マップから一度のパスで作成されます。各レポートには包括的な計画が含まれ、最終的な主張チェック段階では、すべての引用された数値がその出所と照合され、不一致が修正されます。ユーザーは詳細なレポート、ソースの完全なリスト、抽出された主張テーブル、および検証レシートを受け取り、透明性と正確性を確保します。
Hyperresearchは、LightとDeepの2つの主要なサービス層を提供しています。Lightランは$9で、2,500から4,000語の回答優先レポートを提供し、通常30から40分かかり、引用された主張が確認されます。Deepランは$49で、150から200のソースを含み、3から5時間かかり、引用チェックの詳細を含む検証レシートが付属します。新しいユーザーがカードを追加すると、最初のDeepランは無料です。このプラットフォームは、他のツールに研究機能を統合するためのAPIも提供しており、ユーザーはClaude、Cursor、ChatGPTなどの既存のAIアシスタントをHyperresearchボールトに接続できます。
- カテゴリーAIリサーチアシスタント
- 料金モデル従量課金
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Hyperresearchの主要機能
耐久性があり、検証されたAI検索レポート
90以上のデータソースとの統合（SEC提出書類、国勢調査、PubMed）
すべての主張がその出所と逐語的に照合される
すべてのソースを個人のボールトに自動保存
多段階研究パイプライン（分解、章の分割、幅広いスイープ）
深い調査のための矛盾グラフとロカイ分析
証拠マップからの一度のパスでのレポート作成
包括的な主張チェックと検証レシート
2つのレポートサイズ：Light（$9）とDeep（$49）
他のAIエージェント（Claude、Cursor、ChatGPT）との統合のためのAPIアクセス
検索可能なノートとソースのためのワークスペースボールト
外部文書のための引用検証API
従量課金制の価格モデル
月間支出上限オプション
ボールトをMarkdownとしてエクスポート
Hyperresearchの使い方は？
アカウント作成：console.hyperresearch.aiでサインアップし、カードを追加して最初のDeepランを無料で取得します。
質問の枠組み：研究質問を提出してプロセスを開始します。
ランサイズの選択：焦点を絞った質問のためのLightラン（$9）または広範な調査のためのDeepラン（$49）を選択します。
レポートの確認：ソースリスト、主張テーブル、検証レシートを含む包括的なレポートを受け取ります。
ボールトにアクセス：すべてのソースとランからの中間ノートを含むワークスペースボールトを探索します。
エージェントの統合：ホストされたMCPサーバーを介してClaudeやChatGPTなどの既存のAIアシスタントをボールトに接続します。
Hyperresearchの使用例
- 学術研究
- 市場分析
- デューデリジェンス
- コンテンツ作成
- 法的研究
- 競争情報
- 政策分析
- 医療文献レビュー
