説明
Hildegardは、完全にローカルのGPU上で動作するように設計された包括的で無料のオープンソースAIスタジオであり、HiggsfieldやElevenLabsのようなクラウドベースのAI映画および音声生成プラットフォームに対するプライベートでコスト効果の高い代替手段を提供します。このスタジオは、カメラ、レンズ、絞り、動き、フィルムルックのプリセットを含む高度なカメラ言語を使用して、ユーザーがAI映画を監督できるようにします。映画は複数のショットとテイクで構成されており、MP4ファイルとしてエクスポートでき、異なるシーン間で一貫したキャラクターを確保します。
続きを読む
プラットフォームの音声機能には、25の組み込み音声を使用したテキスト読み上げ、説明からの音声デザイン、吹き替え、トランスクリプションが含まれています。また、音声所有者が新しい同意文を声に出して読むまで音声をクローンしない同意された音声クローン機能も提供しており、すべての音声クリップには真正性のために聞こえないウォーターマークが付与されます。3D制作においては、Hildegardはユーザーが3D印刷に適したモデルや部品を生成できるようにし、統合されたチェックおよびスライス機能を提供します。
HildegardはNVIDIAおよびAMDのGPUをサポートし、初回モデルダウンロード後はオフラインで動作します。単一のGPUで動作するか、Tailscaleを介して自分のコンピュータのクラスターを活用して、より要求の厳しいタスクを処理できます。ユニークな機能は、MCP(マルチエージェント通信プロトコル)サーバーであり、Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのAIアプリケーションとの統合を可能にし、これらがショットを指示し、セリフを話し、ローカルGPU上で反復設計ループを実行できるようにします。これにより、プロンプト、テイク、音声、映画はすべてデバイス上に留まり、ローカルネットワークを離れることはありません。
このソフトウェアはAGPL-3.0の下でライセンスされており、プリセットはApache-2.0の下で提供されています。Wan 2.2やFLUX.2 [klein] 4Bのような一部のモデルは商業利用を許可していますが、LTX-2やLTX-2.5のような他のモデルは年間収益が1000万ドル未満の個人や企業に対して無料です。HildegardはComfyUIの上で動作し、そのセットアップを処理し、カメラ言語、映画の組み立て、キャラクターの一貫性、音声生成、マルチデバイス共有などの高度な機能を追加し、ユーザーが手動でノードグラフを配線する必要をなくします。Windows、macOS、Linux用に利用可能で、特定のGPU要件とMac用のクロスデバイスレンダリング機能を備えています。
- カテゴリー動画生成・編集
- 料金モデル無料
- デプロイオンプレミス
- プラットフォームWindows、macOS、Linux
Hildegardの主要機能
カメラ、レンズ、絞り、動き、フィルムルックのプリセットを使用したAI動画生成
ショットとテイクで構成された映画をMP4にエクスポート
複数のショット間での一貫したキャラクター生成
25の組み込み音声を使用したテキスト読み上げ
説明からの音声デザイン
聞こえないウォーターマーク付きの同意された音声クローン
吹き替えおよびトランスクリプションサービス
3Dモデル生成および印刷準備(チェックおよびスライス)
NVIDIAおよびAMDのGPU上でオフラインで動作
Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのAIアプリとの統合のためのMCPサーバー
Tailscaleを介したコンピュータのクラスターをサポート
無料のオープンソースソフトウェア
クレジットやショットごとのコストなし
すべてのデータ(プロンプト、テイク、音声、映画)はデバイス上に留まる
他のデバイスや招待されたユーザーとスタジオを共有するためのHTTPSリンクでホスト
Hildegardの使い方は?
Hildegardをインストール: Windows、macOS、またはLinux用のデスクトップアプリをダウンロードするか、PowerShell/Terminalでワンライ命令を使用します。
GPUとモデルを設定: `hildegard setup`を実行して、GPUに適したビデオモデルを選択し、AIアプリをリンクします。
スタジオを開く: `hildegard open`を使用してブラウザでスタジオを起動します。
映画を監督: カメラ、レンズ、絞り、動きのプリセットを選択してショットを指示し、テイクを保持し、それらを映画にカットします。
音声を生成: 音声ルームを利用してテキスト読み上げ、音声デザイン、吹き替え、トランスクリプション、または同意された音声クローンを行います。
キャラクターを作成: 一度キャラクターを作成し、一貫性のために複数のショットでキャストします。
AIアプリを統合: HildegardをMCPサーバーとして接続し、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリにショットを指示し、ループを実行させます。
スタジオをホスト: `hildegard host owner`を使用して、他のデバイスやコラボレーターとスタジオを共有するためのプライベートHTTPSリンクを設定します。
Hildegardの使用例
- AI映画制作
- 音声生成とクローン
- 3Dモデル作成
- ローカルAI開発
- AIアプリ統合
- プライバシー重視のコンテンツ制作
- コスト効果の高いAIスタジオ
- 共同クリエイティブプロジェクト






