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Hildegard

Hildegardは、ローカルのGPU上で動作する無料のオープンソースAIスタジオであり、クラウドベースのサービスに代わる選択肢を提供します。ユーザーはカメラ言語を使用してAI映画を制作し、音声を生成し、一貫したキャラクターをデザインし、3Dモデルを制作することができます。このプラットフォームは、すべてのデータをデバイス上に保持することでプライバシーを確保し、クレジット、キュー、外部サーバーを排除します。

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Hildegard のスクリーンショット
Hildegard のスクリーンショット

Hildegardは、完全にローカルのGPU上で動作するように設計された包括的で無料のオープンソースAIスタジオであり、HiggsfieldやElevenLabsのようなクラウドベースのAI映画および音声生成プラットフォームに対するプライベートでコスト効果の高い代替手段を提供します。このスタジオは、カメラ、レンズ、絞り、動き、フィルムルックのプリセットを含む高度なカメラ言語を使用して、ユーザーがAI映画を監督できるようにします。映画は複数のショットとテイクで構成されており、MP4ファイルとしてエクスポートでき、異なるシーン間で一貫したキャラクターを確保します。

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プラットフォームの音声機能には、25の組み込み音声を使用したテキスト読み上げ、説明からの音声デザイン、吹き替え、トランスクリプションが含まれています。また、音声所有者が新しい同意文を声に出して読むまで音声をクローンしない同意された音声クローン機能も提供しており、すべての音声クリップには真正性のために聞こえないウォーターマークが付与されます。3D制作においては、Hildegardはユーザーが3D印刷に適したモデルや部品を生成できるようにし、統合されたチェックおよびスライス機能を提供します。

HildegardはNVIDIAおよびAMDのGPUをサポートし、初回モデルダウンロード後はオフラインで動作します。単一のGPUで動作するか、Tailscaleを介して自分のコンピュータのクラスターを活用して、より要求の厳しいタスクを処理できます。ユニークな機能は、MCP(マルチエージェント通信プロトコル)サーバーであり、Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのAIアプリケーションとの統合を可能にし、これらがショットを指示し、セリフを話し、ローカルGPU上で反復設計ループを実行できるようにします。これにより、プロンプト、テイク、音声、映画はすべてデバイス上に留まり、ローカルネットワークを離れることはありません。

このソフトウェアはAGPL-3.0の下でライセンスされており、プリセットはApache-2.0の下で提供されています。Wan 2.2やFLUX.2 [klein] 4Bのような一部のモデルは商業利用を許可していますが、LTX-2やLTX-2.5のような他のモデルは年間収益が1000万ドル未満の個人や企業に対して無料です。HildegardはComfyUIの上で動作し、そのセットアップを処理し、カメラ言語、映画の組み立て、キャラクターの一貫性、音声生成、マルチデバイス共有などの高度な機能を追加し、ユーザーが手動でノードグラフを配線する必要をなくします。Windows、macOS、Linux用に利用可能で、特定のGPU要件とMac用のクロスデバイスレンダリング機能を備えています。

  • カテゴリー動画生成・編集
  • 料金モデル無料
  • デプロイオンプレミス
  • プラットフォームWindows、macOS、Linux

  • カメラ、レンズ、絞り、動き、フィルムルックのプリセットを使用したAI動画生成

  • ショットとテイクで構成された映画をMP4にエクスポート

  • 複数のショット間での一貫したキャラクター生成

  • 25の組み込み音声を使用したテキスト読み上げ

  • 説明からの音声デザイン

  • 聞こえないウォーターマーク付きの同意された音声クローン

  • 吹き替えおよびトランスクリプションサービス

  • 3Dモデル生成および印刷準備(チェックおよびスライス)

  • NVIDIAおよびAMDのGPU上でオフラインで動作

  • Claude、ChatGPT、Codex、CursorなどのAIアプリとの統合のためのMCPサーバー

  • Tailscaleを介したコンピュータのクラスターをサポート

  • 無料のオープンソースソフトウェア

  • クレジットやショットごとのコストなし

  • すべてのデータ(プロンプト、テイク、音声、映画)はデバイス上に留まる

  • 他のデバイスや招待されたユーザーとスタジオを共有するためのHTTPSリンクでホスト

  1. Hildegardをインストール: Windows、macOS、またはLinux用のデスクトップアプリをダウンロードするか、PowerShell/Terminalでワンライ命令を使用します。

  2. GPUとモデルを設定: `hildegard setup`を実行して、GPUに適したビデオモデルを選択し、AIアプリをリンクします。

  3. スタジオを開く: `hildegard open`を使用してブラウザでスタジオを起動します。

  4. 映画を監督: カメラ、レンズ、絞り、動きのプリセットを選択してショットを指示し、テイクを保持し、それらを映画にカットします。

  5. 音声を生成: 音声ルームを利用してテキスト読み上げ、音声デザイン、吹き替え、トランスクリプション、または同意された音声クローンを行います。

  6. キャラクターを作成: 一度キャラクターを作成し、一貫性のために複数のショットでキャストします。

  7. AIアプリを統合: HildegardをMCPサーバーとして接続し、ClaudeやChatGPTなどのAIアプリにショットを指示し、ループを実行させます。

  8. スタジオをホスト: `hildegard host owner`を使用して、他のデバイスやコラボレーターとスタジオを共有するためのプライベートHTTPSリンクを設定します。

  • AI映画制作
  • 音声生成とクローン
  • 3Dモデル作成
  • ローカルAI開発
  • AIアプリ統合
  • プライバシー重視のコンテンツ制作
  • コスト効果の高いAIスタジオ
  • 共同クリエイティブプロジェクト

Hildegard のレビュー

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