説明
Harbor Scaleは、IoTデバイスやサーバーの監視インフラストラクチャのセットアップと管理に時間がかかるプロセスを排除するように設計されています。GrafanaとInfluxDBの設定に数時間費やす代わりに、ユーザーはわずか60秒でマネージドGrafanaダッシュボードでデータを可視化できます。このサービスは、ESP32、Arduino、LoRaWANデバイスを扱う開発者だけでなく、Linuxサーバー、Dockerコンテナ、エッジデバイスの監視にも特に有益です。
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プラットフォームは、「設定をやめて、可視化を始める」というアプローチを重視しています。DIYソリューションと比較して大幅に高速なセットアップ時間を提供し、セットアップ時間を数時間から数秒に短縮します。Harbor Scaleは、DIYセットアップでよく見られる14日間と比較して180日間の履歴を提供する拡張データ保持と、潜在的に高額なクラウド請求に対するフラットな月額料金によるよりコスト効率の高いソリューションも提供します。
Harbor Scaleは、単一のコマンドでエージェントをインストールすることでプロセスを簡素化し、実行中のサービスとシステムメトリックを自動的に検出し、設定ファイルの必要性をなくします。ログインすると、ユーザーは既にプロビジョニングされたGrafanaワークスペースにダッシュボードがあり、データが流れているのを見つけます。Linux、Docker、Systemdサービス用のネイティブコレクターをサポートし、幅広いIoTデバイスやカスタムアプリケーションからデータを収集できます。
主要なイノベーションはHarbor AIであり、これはユーザーがプレーンな英語でデータをクエリできるパーソナルデータアナリストです。K-Meansクラスタリングや線形回帰などの複雑な分析を実行し、チャートやヒートマップなどのビジュアライゼーションを生成し、使用された正確なクエリを示すことで完全な透明性を提供します。Harbor AIは、異常検出と予測も提供し、運用に影響を与える前に潜在的な問題とトレンドをプロアクティブに特定します。
プラットフォームは、数行のコードでデバイスからデータをストリーミングできる「コピー＆ペースト統合」を誇っています。ESP32、Arduino、Python、MicroPython、C++、Linux、Docker、Node.js、およびThe Things NetworkのようなさまざまなLoRaWANソリューションを含む、幅広いハードウェアおよびソフトウェアエコシステムをサポートしています。この広範な互換性により、ユーザーはHarbor Scaleを既存のテクノロジースタックとシームレスに統合できます。
- カテゴリーAIデータ分析
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームESP32、Arduino、LoRaWAN、Linux、Docker、Windows
Harbor Scaleの主要機能
マネージドGrafanaダッシュボード
IoTデータ可視化のための60秒セットアップ
無料プランあり
無料プランにクレジットカード不要
サーバーおよびエッジデバイス向けのゼロコンフィグエージェント
自動化されたサービスおよびシステムメトリック検出
180日間のデータ保持
自然言語データクエリのためのHarbor AI
AIによる異常検出と予測
AI生成ビジュアライゼーション
ESP32、Arduino、LoRaWAN、Linux、Dockerのサポート
SDKとのコピー＆ペースト統合
リアルタイムデータ取り込み
多様なデータソースのための統合インターフェース
Harbor Scaleの使い方は？
エージェントのインストール: 単一のコマンドでサーバーまたはIoTデバイスにエージェントをデプロイします。
ソース名の指定: データソースに名前を付けます。
データのストリーミング: データは自動的にマネージドGrafanaダッシュボードに流れ始めます。
データの可視化: 事前にプロビジョニングされたGrafanaダッシュボードにアクセスして、リアルタイムデータを分析します。
AIによるクエリ: Harbor AIを使用して、プレーンな英語でデータに関する質問をします。
トレンドの分析: AIを活用して、異常検出、予測、生成ビジュアライゼーションを行います。
Harbor Scaleの使用例
- IoTデータ可視化
- サーバー監視
- 組み込みシステム分析
- 異常検出
- 予知保全
- データ探索
- フリート管理
- スマートホーム監視
