説明
グリッドエッジAIは商業ビルのエネルギー使用を最適化するために設計されたプラットフォームで、コストと炭素の大幅な節約を提供します。2016年にアストン大学でジム・スコット、ダン・ライト、トム・アンダーソンによって設立され、既存のビルシステムに接続して非効率を明らかにし、実行可能な洞察を提供します。2,149以上のメーターが接続されており、グリッドエッジAIは営業時間外のボイラーのスパイクや不要な週末の運用などの問題を特定することで、ビルの運用を改善します。
このプラットフォームはポートフォリオレベルのエネルギー追跡、最適化されたHVACスケジューリング、快適性の監視を提供し、ユーザーが非効率を特定し、変動を追跡できるようにします。脱炭素化報告をサポートし、ピークコスト期間を避け、クリーンエネルギーのために炭素負荷をシフトするための推奨事項を提供します。ユーザーは通常90日以内にROIを期待でき、15-40%の節約が見込まれます。
グリッドエッジAIはデータだけではなく、専任のエネルギーコーチの助けを借りて、ユーザーが情報に基づいた意思決定を行えるようにします。このプラットフォームは数週間以内に運用可能で、セットアップには電気MPANと郵便番号のみが必要です。ビクトリア朝の学校から現代のガラスのタワーまで、さまざまなセクターに信頼され、その多様性と効果を証明しています。
同社は持続可能性と透明性を重視し、柔軟でリモートファーストの作業環境を提供しています。グリッドエッジAIは専門家によって指導されており、ユーザーが自律システムに依存することなくエネルギー戦略をコントロールできるようにしています。このプラットフォームの使命は、炭素排出とエネルギーコストを削減し、エネルギー効率を向上させたい企業にとって不可欠なツールとなることです。
グリッドエッジAIの主要機能
ポートフォリオレベルのエネルギー追跡
最適化されたHVACスケジューリング
快適性の監視と予測
実行可能な推奨事項
炭素負荷のシフト
グリッド接続の柔軟性収入
将来に備えたエネルギー戦略
専任のエネルギーコーチサポート
グリッドエッジAIの使い方は?
設定: 電気MPANと郵便番号を入力
使用: エネルギー使用と非効率を監視
最適化: 実行可能な推奨事項を実施
追跡: 影響と節約を測定
グリッドエッジAIの使用例
- エネルギーコスト削減
- 炭素排出削減
- ビルパフォーマンス監視
- HVAC最適化
- 脱炭素化報告




