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Graphite Note

AI アプリ予測と予測分析#120エンタープライズ · Web

Graphite Noteは、データを実行可能なビジネス上の意思決定に変えるノーコードの意思決定インテリジェンスプラットフォームを提供します。結果を予測し、アクションの影響を定量化し、次のステップを処方することで、データチームは数週間で、四半期ではなく、多くの場合、シニアデータサイエンティスト一人よりも低コストで測定可能なビジネス成果を推進できます。

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Graphite Note のスクリーンショット
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Graphite Noteの意思決定インテリジェンスプラットフォームは、データチームが従来のレポート作成や予測を超えて、実行可能な洞察と測定可能なビジネスインパクトに焦点を当てることを可能にします。このプラットフォームは、小売、CPG、製造業向けのノーコードソリューションを提供し、ユーザーが生データを明確で処方的な戦略に変えることを可能にします。

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何が起こったかを示すダッシュボードや、将来の可能性を予測する予測とは異なり、Graphite Noteの意思決定インパクトモデリングは、コミットメントの前に「もし~だったら」シナリオをテストし、実際の向上を推定し、洞察を具体的な次のステップに変換します。このプラットフォームは、予測モデルと意思決定インパクトモデリング、および実行レイヤーを統合し、分析が単なるレポートではなく、常にアクションにつながることを保証します。

Graphite Noteの意思決定インテリジェンススタックは、予測、原因の理解、次の行動の決定という3つのコアコンポーネントで構成されています。予測は、データを使用して需要、解約リスク、在庫ニーズなどのビジネス成果を予測します。原因の理解は、これらの結果の真の原因を特定し、「もし~だったら」シナリオをモデル化します。次の行動の決定は、洞察を期待されるインパクト、タイミング、焦点とともに優先順位付けされたアクションプランに変換し、意思決定準備のプレイブックとして提供します。

主な機能には、最高のROIを持つチャネルを特定することによる予算配分の最適化、説得力に基づいて顧客をセグメント化することによるプロモーションROIの最大化、価格変更をシミュレートすることによる価格最適化による収益の増加が含まれます。このプラットフォームは、根本原因を特定し介入をシミュレートすることによる製造欠陥の削減、および高コンバージョン獲得チャネルを発見することによる市場シェアの拡大にも役立ちます。

Graphite Noteのプロセスには、エンジニアリングのオーバーヘッドなしで既存のデータソース(CSV、データベース、API)に接続し、独自のMLエンジンでモデリングし、モデル出力を平易な言葉で説明し、明確なアクションプランを処方し、CRMやマーケティングプラットフォームなどの既存のツールに推奨事項を直接アクティブ化することが含まれます。彼らは、データ接続、モデル構築、洞察生成、アクティベーションを含むソリューション全体を、デフォルトでフルデリバリーチームとともに提供します。

このプラットフォームは、ビジネスを確実に前進させるデータ主導の意思決定を行いたいデータチームおよびビジネスリーダー向けに設計されています。これは、多くの場合、数週間以内に意思決定とインパクトが見られる、より迅速な価値実現を提供し、多くの場合、シニアデータサイエンティスト一人よりもコストがかからない費用対効果の高いソリューションとして位置付けられています。Graphite Noteは、推測を排除し、チームが情報に基づいた戦略にすぐに着手できるようにすることを目指しています。

  • カテゴリー予測と予測分析
  • 料金モデルエンタープライズ
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームWeb

  • ノーコード意思決定インテリジェンスプラットフォーム

  • ビジネス成果のための予測モデリング

  • 「もし~だったら」シナリオのための意思決定インパクトモデリング

  • 処方的なアクションプランとプレイブック

  • さまざまなソースからの自動データ接続

  • アルゴリズム選択とチューニングのための独自のMLエンジン

  • モデル出力の平易な言葉での説明

  • 既存ツールへの推奨事項の直接アクティベーション

  • デフォルトで含まれるフルデリバリーチームサポート

  • 測定可能なビジネスインパクトとROIへの焦点

  • 小売、CPG、製造業向けにカスタマイズされたソリューション

  • 迅速な価値実現(四半期ではなく数週間)

  1. 接続:CSV、データベース、APIフィードなどの既存のデータソースをリンクします。

  2. モデル:独自のMLエンジンに予測および因果アルゴリズムの選択とチューニングを許可します。

  3. 説明:平易な言葉でのドライバー分析と「もし~だったら」シナリオを通じてモデル出力を理解します。

  4. 処方:期待されるインパクトとガイダンスとともに、明確で優先順位付けされたアクションプランを受け取ります。

  5. アクティベート:推奨事項を既存のツールに直接プッシュして、即座に行動します。

  • 予算配分の最適化
  • プロモーションROIの最大化
  • 価格最適化による収益の増加
  • 製造欠陥の削減
  • 市場シェアの拡大
  • 需要予測
  • 解約防止
  • CLTVの向上

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