説明
FutureSearchは、未来を予測し、株式、予測市場、ベンチマーク、予測トーナメントに関する公的な実績をもとにその作業を裏付けるAI予測プラットフォームです。ほぼすべての質問を予測でき、コストは努力の程度に応じて約$0.15から$2までの範囲で、すべての予測は数千の予測を通じて精度が向上する共有の世界モデルに基づいています。その研究は、Anthropic、OpenAI、Google、xAIなどのトップAI企業によって利用されています。
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単一の予測を超えて、FutureSearchはマルチエージェント研究チームのツールキットを提供します。Agent Map機能は、データセットの各行に対してウェブリサーチエージェントを実行し、見つけた情報を分析することで、SaaSの価格を豊かにしたり、職業を分類したりするなど、まだ持っていないデータの列を追加できます。行ごとのコストと成功率が表示されます。ウェブアプリ、Python SDK、またはMCP、スキル、プラグインを介してClaude、Claude Code、Codex、Gemini、CursorなどのAIツールに接続して使用でき、通常はGoogleサインインのみで済みます。
FutureSearchは、$20のクレジットで無料で始められ、カードは不要です。また、より良い使用率と同時に多くの研究者を持つAnalyst Starter、Research、Expertプランも提供しています。これは、正確で証拠に基づいた予測とデータセット研究を必要とするアナリスト、研究者、チームを対象としています。
- カテゴリー予測と予測分析
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
FutureSearchの主要機能
公的な実績に基づく証拠に裏付けられたAI予測
予測間で精度が向上する共有の世界モデル
マルチエージェント研究チーム
データセット全体の行ごとのウェブリサーチのためのAgent Map
構造化された列としてのデータセットの豊かさと分類
Python SDKおよびAPIアクセス
Claude、Codex、Gemini、CursorのためのMCP、スキル、プラグイン統合
質問ごとの透明な価格設定と行ごとの価格設定
FutureSearchの使い方は?
無料で始める:クレジットカードなしで$20のクレジットにサインアップします。
予測質問をする:低、中、高の努力で予測的な質問を投げかけます。
AIツールを接続する:MCPを介してFutureSearchをClaude、Codex、Gemini、Cursorに追加します。
データセットを豊かにする:Agent Mapを使用して研究し、各行に列を追加します。
結果を確認する:証拠、引用されたソース、行ごとの成功率をチェックします。
FutureSearchの使用例
- 質問予測
- データセットの豊かさ
- AIエージェント予測
- 定量的研究






