説明
ekaiは、企業データウェアハウスのためのセマンティックモデリングを自動化するために設計されたツールです。Snowflakeウェアハウスを読み込み、チームがどのように物事を定義しているかを学び、セマンティックモデルとdbtコードを自動的に作成します。このプロセスは通常、チームが3〜6ヶ月かかるところを、ekaiはわずか数時間で完了させます。このツールは、データをその場でプロファイリングし、ドメイン専門家の知識をキャプチャし、管理されたセマンティックモデルと本番用のdbtパイプラインをSnowflakeアカウント内で生成します。
続きを読む
ekaiはデータウェアハウスに接続し、AI支援のエンティティリレーションシップダイアグラム（ERD）を生成し、本番用のdbtプロジェクトを構築し、Snowflake IntelligenceやCortex Analystなどのプラットフォームにセマンティックモデルを公開します。発見とエンティティモデリングのプロセスを自動化し、すべての定義が出荷される前にライブウェアハウスデータに対して検証されることを保証します。
このツールは、データチーム、ドメイン専門家、ビジネスユーザー向けに設計されています。データチームは、長期的なモデリング契約なしでセマンティックモデルとdbtパイプラインの恩恵を受けます。ドメイン専門家は、データが説明できないことにのみ焦点を当て、平易な言葉で入力を提供します。ビジネスユーザーはチャットで質問をし、一貫した定義を持つ回答を受け取ることができます。
ekaiは、Snowflake、Databricks、BigQuery、Azure Synapse、PostgreSQLなど、複数のプラットフォームをサポートしています。Self Hosted、Snowflake Native App、Ekai SaaSなどの柔軟なデプロイメントオプションを提供し、データのセキュリティとコンプライアンスを確保します。このツールは、dbtプロジェクト、YAMLセマンティックビュー、JSONカタログなどのオープンでポータブルなアーティファクトを生成し、これらはGitHub、GitLab、またはBitbucketにバージョン管理されます。
価格オプションには、5つのセマンティックモデルと75のテーブルを含むスターターパッケージ、36のセマンティックモデルと350のテーブルを含む標準サブスクリプション、無制限のセマンティックモデルを提供するプレミアムオファリングがあります。ekaiは、あなたの環境内で実行されるように構築されており、データがあなたのアカウントを離れることはありません。
- カテゴリーAI SQL・データベースツール
- 料金モデルサブスクリプション
- デプロイSelf Hosted, Snowflake Native App, Ekai SaaS
- プラットフォームSnowflake, Databricks, BigQuery, Azure Synapse, PostgreSQL
ekaiの主要機能
セマンティックモデルの自動生成
ドメイン専門家の知識キャプチャ
本番用dbtプロジェクトの生成
AI支援のERD発見
ライブデータに対する定義の検証
Snowflake Cortex Analystへの公開
顧客のSnowflakeアカウント内で実行
複数のデータプラットフォームをサポート
ekaiの使い方は？
接続: データウェアハウスをリンク
プロファイル: データをその場で分析
キャプチャ: 専門家の知識を収集
生成: セマンティックモデルとdbtコードを作成
検証: 定義がウェアハウスデータと一致することを確認
公開: インテリジェンスプラットフォームにモデルをデプロイ
ekaiの使用例
- セマンティックモデル生成
- ドメイン知識キャプチャ
- データ検証
- ERD発見
- 本番用コード
