説明
DistillerSRは、文献ベースの研究およびサーベイランスの実施と管理を自動化するために設計された、AI搭載のエビデンス管理プラットフォームです。250社以上の企業、およびトップ製薬・医療機器企業の80%に採用されているDistillerSRは、文献エビデンスを共有可能な組織資産に変え、コストを削減し、研究提供を加速します。
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プラットフォームの中核機能は、インテリジェントな自動化とAI、エビデンスの再利用、データ抽出とレポート作成、シームレスなデータ統合、専門家によるマネージドサービスを中心に展開されます。インテリジェント自動化＆AI機能には、スクリーニング時間を最大70%削減するAI駆動型スクリーニング、標準化のための設定可能なワークフロー、100%追跡可能なエビデンスのための監査対応統合トレイルが含まれます。このAI自動化により、文献レビューパイプライン全体でのコストが削減され、反復作業が排除されます。
エビデンスの再利用は、コストのかかる手戻りを排除し、一元化されたアクセスを通じてエビデンスサイロを削減することで促進されます。これにより、組織は抽出されたデータを再利用でき、重複購入を防ぎ、一貫性を確保できます。「抽出とレポート」機能は、AI搭載フォームと人間による検証により、データ抽出時間を最大70%削減します。カスタマイズ可能なレポートエンジンは、組織全体で共有できる、より迅速で洞察に富んだ分析を提供します。
データ統合機能により、RightFindやPubMedなどのコーポレートライブラリ、およびPower BIやTableauなどのビジネスインテリジェンスツールに直接接続でき、可視化と分析を強化できます。サードパーティ統合によるエビデンスの強化は、データをさらに向上させます。専門家によるマネージドサービスは、DistillerSRのチームの専門知識を活用することでコストを削減し、価値実現までの時間を短縮し、社内チームがコアコンピテンシーに集中できるようにします。
DistillerSRのAIへのアプローチは、セキュリティ、制御、コンプライアンスを重視しており、AIモデルは安全なエコシステム内でホストされ、発行者の契約を尊重するために顧客主導の処理制御が行われます。データ分離、顧客参照データでの学習なし、帰属情報による積極的なグラウンディングにより、データのプライバシーと透明性が確保されます。これにより、DistillerSRは、意思決定の改善、プロジェクト期間の短縮、エビデンス合成に関連するリスクの軽減を目指すグローバルな研究組織にとって強力なツールとなります。
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DistillerSRの主要機能
文献レビューのためのAI搭載自動化
文献ベースの研究およびサーベイランスを自動化
コストを削減し、研究提供を加速
設定可能で監査可能なワークフロー
スクリーニングとデータ抽出のためのインテリジェント自動化とAI
サイロと手戻りを排除するためのエビデンス再利用
一元化されたエビデンスアクセスと管理
AI搭載フォームとデータ標準化
カスタマイズ可能なレポートエンジン
コーポレートライブラリおよびBIツールとの直接統合
コスト削減と価値実現までの時間短縮のための専門家によるマネージドサービス
統合監査トレイルによる100%追跡可能なエビデンス
インテリジェントスクリーニングのためのAI RerankおよびAI Classifiers
スマートエビデンス抽出（SEE）のための目的特化型GenAI
規制レポートの作成と洞察の合成のためのエージェント型AI
DistillerSRの使い方は？
設定: ワークフローとAI設定を研究ニーズに合わせてカスタマイズします。
スクリーニングの自動化: AI分類器と再ランキングを利用して、関連性の高い参照を優先します。
データ抽出: AI搭載フォームと人間による検証を使用して、効率的なデータ抽出を行います。
エビデンスの再利用: 一元化されたデータを利用して、手戻りを防ぎ、一貫性を確保します。
データの統合: デジタルライブラリとBIツールを接続して、包括的な分析を行います。
結果のレポート: カスタマイズ可能なレポートエンジンを使用して、洞察に富んだ分析と共有を行います。
エビデンスの管理: 文献エビデンスの一元化された監査可能なリポジトリを維持します。
DistillerSRの使用例
- 自動文献レビュー
- エビデンス管理
- 規制当局への提出
- 市販後サーベイランス
- 費用対効果分析
- 臨床ガイドライン開発
- 研究加速
- データ抽出
- エビデンス合成
