説明
Designovelは、ファッション、GEO/AEO、ドメイン拡張に特化したAIソリューションプロバイダーです。ファッションAIにおける8年以上の経験を持つDesignovelは、計画、トレンド分析、デザイン生成、素材マッチング、需要予測をカバーするエンドツーエンドのパイプラインを提供します。同社はマルチモーダル埋め込みを使用して、布地の画像から2,000以上の属性を自動的に抽出し、オントロジー生成AIを使用してトレンド、デザイン、素材を結びつけます。
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GEO/AEOの領域では、DesignovelはAI検索時代におけるブランドの可視性を最適化することに焦点を当てています。ChatGPTやGeminiなどのプラットフォームにおける露出構造を逆解析し、RAG（Retrieval-Augmented Generation）を使用して信頼できる情報源を構造化し、AIの応答におけるブランドの引用を促進します。ブランド可視性指数（BVI）は、5つの指標を使用してAIの回答におけるブランドの露出を定量化します。
Designovelのドメイン拡張の取り組みは、重工業やエネルギーなどの業界を対象としており、ドメイン特化型AIを適用して非構造化データを文脈構造に変換します。同社は、幻覚なしで推論をサポートするためのドメインオントロジーを構築し、包括的な意思決定のためにマルチモーダル分析を統合します。
Designovelは、中小企業庁や科学技術情報通信省からの賞を含む多数の賞を受賞しています。Intel、Microsoft、NVIDIA、Googleとのグローバルなパートナーシップを確立し、技術力と市場のリーチを強化しています。同社は、さまざまな業界にわたるAIソリューションの革新と拡大を続けており、デジタルトランスフォーメーションのリーダーを目指しています。
- カテゴリーその他のAIツール
- デプロイクラウド
- プラットフォームウェブ
Designovel AI Solutionsの主要機能
エンドツーエンドのファッションAIパイプライン
マルチモーダル埋め込み
オントロジー生成AI
トランスフォーマー + 生成AI
データパイプライン
生成および回答エンジンの最適化
LLM逆解析
RAG（Retrieval-Augmented Generation）
BVI（ブランド可視性指数）
ドメイン知識グラフ
複雑なデータ構造化
マルチモーダル分析
迅速なドメイン適応
グローバルパートナーシップ
IPポートフォリオ
Designovel AI Solutionsの使い方は？
設定: ファッションや他の業界向けにAIパイプラインを設定する
使用: ブランドの可視性とデータ処理のためにAIソリューションを実装する
最適化: ブランドの露出と意思決定プロセスを強化する
Designovel AI Solutionsの使用例
- ファッションデザインの自動化
- ブランド可視性の最適化
- 複雑なデータ処理
- マルチモーダル分析
- 迅速なドメイン適応
