説明
Deliboraは、ユーザーが構造化されたAIディベート、ピッチレビュー、フォーカスグループ、観客シミュレーション、アイデアトーナメントを実行できるユニークなマルチエージェントAIディスカッションプラットフォームを提供します。このプラットフォームは、各AI参加者が独自のブリーフとプライベートコンテキストを持つ会話をシミュレートすることによって、アイデアや決定をストレステストするように設計されています。単一のモデルに尋ねるのとは異なり、Deliboraはプロトコルがターンの順序を決定する構造化された会話を演出し、視点のダイナミックで多様な交換を確保します。
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ユーザーは、Anthropic、OpenAI、Google Gemini、Perplexity、Metaなどの主要プロバイダーからキュレーションされたカタログから、各参加者に異なるAIモデルを選択できます。この柔軟性により、さまざまな視点が得られ、より強固な議論が可能になります。ディスカッションの各ターンは持続されるため、ユーザーはタブを閉じて後で戻ってきても、実行が正確に前回の位置から再開されます。ユーザーは、自分のターンをキューに入れて、ディスカッションを再起動せずに進行させることもできます。
このプラットフォームは、目的に応じてグループ化された12の異なるディスカッション形式を提供します：評価と選択、視点の探求、観客の理解。"Decision stress-test"のような形式は、2つの対立するエージェントを対戦させて仮定に挑戦し、"Judged debate"は2人のディベーターと中立の仲裁者が議論を採点します。"Team Battle"は、2つの保存されたチームが対立する立場を擁護し、"Shark Tank"は独立した"Sharks"のパネルによるピッチレビューをシミュレートします。
視点を探求するために、"Expert panel"は専門家からの洞察を集め、判決なしで提供し、"1:1 Human Dialogue"は2つのAIパーソナリティ間のプライベートチャットをシミュレートします。観客を理解するために、"Focus Group"は生成された結果と引用を伴うモデレートされたセッションを実施し、"TribeMind"は合成された観客内での意見の動きをシミュレートし、"Reach Test"は合成された群衆に対してキャンペーンメッセージをスクリーニングします。"Interview Simulator"は、ユーザーがシミュレートされた参加者に対してインタビューガイドをテストすることを可能にします。
Deliboraはまた、2から5のディスカッション形式を単一のワークフローに連結できる"MultiFormat"を特徴としています。1つのステップの結果が次のブリーフとなり、結果をルーティングしたりユーザーのレビューのために一時停止したりするチェックが行われます。これにより、アイデアや決定の複雑な多段階評価が可能になります。このプラットフォームは、実行ごとに検査可能なトランスクリプトと包括的なレポートを提供し、何が決定され、争われ、結論の背後にある理由を詳細に説明します。シミュレートされた参加者は実在の人々ではなく、結果は方向性を持つものであることを強調しており、実際のリソースを投入する前にリハーサルや異議を浮き彫りにするのに最適です。
- カテゴリー自動化とエージェント
- 料金モデル無料（ベータ）
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Deliboraの主要機能
マルチエージェントAIディスカッションプラットフォーム
構造化されたAIディベートとシミュレーション
検査可能なトランスクリプトとレポート
別々のブリーフを持つ構成可能なAI参加者
主要AIモデルのキュレーションされたカタログ（Anthropic、OpenAI、Google Geminiなど）
12のディスカッション形式（例：Decision Stress-Test、Judged Debate、Focus Group）
ディスカッションを連結するためのMultiFormatワークフロー
ターンごとの会話ログの持続
ディスカッションを導くためのユーザー介入
仮定に挑戦するためのDecision Stress-Test
中立の仲裁者による採点を伴うJudged Debate
5次元スコアカードを使用したTeam Battle
引用されたスコアカードを伴うShark Tankピッチレビュー
キルカードを使用して概念をランク付けするアイデアトーナメント
観客の洞察を得るためのフォーカスグループシミュレーション
Deliboraの使い方は？
形式を選択：Decision Stress-TestやFocus Groupなど、12の構造化されたディスカッション形式から選択します。
参加者を構成：異なるAIモデルを割り当て、各参加者に個別のブリーフを提供します。
プロトコルを定義：AIディスカッションのターンの順序とルールを設定します。
シミュレーションを実行：マルチエージェントディスカッションを開始してアイデアをストレステストしたり、洞察を収集します。
トランスクリプトを検査：実際に行われたターンごとの会話を確認します。
レポートを分析：生成されたレポートを調べ、決定、争点、推奨事項を確認します。
ワークフローを連結：MultiFormatを使用して複数のディスカッション形式を接続し、複雑な評価を行います。
Deliboraの使用例
- 決定ストレステスト
- ピッチレビューシミュレーション
- 観客反応シミュレーション
- アイデアトーナメント
- 専門家パネルの洞察
- チームバトル戦略
- インタビューガイドテスト
- ワークフロー連結
