説明
Cradleは、タンパク質工学プロセスを加速するために設計された強力なAI駆動プラットフォームを提供し、科学者がより迅速かつ正確にタンパク質を発見および最適化できるようにします。このプラットフォームは、高度なAIモデルを活用して新しいタンパク質候補を生成し、既存の特性を改善することで、研究開発に必要な時間とリソースを大幅に削減します。
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Cradleの中核は、ユーザーがより優れたタンパク質をより速くエンジニアリングできるようにすることです。実験データをAIモデルに直接統合することで、プラットフォームはタンパク質設計を反復的に学習および洗練します。このアプローチにより、より少ない実験でより多くのブレークスルーが生まれ、R&Dチームをより効率的に目標達成へと導きます。ユーザーは、候補生成から実験結果のアップロードまでのプロジェクトの進捗状況を追跡でき、包括的なレポートツールを使用してデータを管理し、洞察を探求できます。
主要なバイオ医薬品および産業バイオR&Dチームに信頼されているCradleは、開発期間を短縮し、バイオソリューションの市場投入を加速する能力を実証しています。ケーススタディでは、ワクチンアジュバントの製造、複数特性の制約下での高成功率での治療用ペプチドのエンジニアリング、ワクチンの熱安定性の向上、停滞したタンパク質キャンペーンの救済などの分野での成功が強調されています。
このプラットフォームは、活性、結合親和性、特異性、安定性、発現などの複数のタンパク質特性の共同最適化を容易にします。この機能により、チームは複雑なトレードオフを乗り越え、より少ない実験ラウンドで最適化されたソリューションを達成できます。Cradleは、ヒット同定からリード最適化以降まで、あらゆるタンパク質に対応できるように設計されており、治療薬、農業ソリューション、食品成分などに適しています。
Cradleはデータプライバシーとセキュリティを優先し、ユーザーの配列とデータがプライベートで安全であり、組織が排他的に所有することを保証します。プラットフォームは、銀行グレードのセキュリティによって保護されており、SOC 2に準拠しています。これは、科学者とML専門家からの専用サポートを備えた、ゼロメンテナンスで完全に管理されたAIインフラストラクチャを提供します。Cradleはアムステルダムに独自のウェットラボを運営しており、独自のデータを統合する前でも、AI開発のベストプラクティスを反映して、AIモデルが初日からパフォーマンスを発揮できるようにしています。
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Cradleの主要機能
AI駆動のタンパク質候補生成
実験データを使用したタンパク質特性の最適化
ウェットラボの結果に基づく反復的なモデル洗練
複数のタンパク質特性（活性、安定性など）の共同最適化
開発期間の短縮（報告によると2〜12倍高速）
複数の設計戦略の探索
安全でプライベートなデータ処理
SOC 2準拠のインフラストラクチャ
GoogleおよびMicrosoft用のシングルサインオン（SSO）サポート
カスタム予測子の統合（BETA）
スケーラブルなGPUを備えた完全に管理されたAIインフラストラクチャ
専任の科学およびML専門家サポート
独自のデータはプライベートに保たれ、外部モデルのトレーニングには使用されません
Cradleの使い方は？
設定：タンパク質工学の目標を定義し、実験データを入力します。
生成：AIを活用して新しいタンパク質候補を作成します。
追跡：候補生成から結果までのプロジェクトの進捗状況を監視します。
探索：レポートを分析し、最適化されたタンパク質設計を探索します。
最適化：AIフィードバックと新しい実験データに基づいて設計を反復します。
展開：改善されたタンパク質をより速く市場に投入します。
Cradleの使用例
- 治療用ペプチドエンジニアリング
- ワクチンアジュバント製造
- 抗体最適化
- 酵素開発
- ワクチン抗原安定化
- IgGキャンペーンの救済
- 食品成分イノベーション
- 農業ソリューション開発
