説明
Convex開発者ハブは、AIエージェントアプリケーションを構築するための包括的なプラットフォームを提供します。@convex-dev/agentコンポーネントを利用することで、開発者は長時間実行されるプロセスをユーザーインターフェースから分離し、インタラクティブ性と反応性を維持する動的なワークフローを作成できます。このプラットフォームは、ライブ更新を伴うメッセージの永続性をサポートし、設定ではなくコードを通じて他のConvex機能とのシームレスな統合を可能にします。
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エージェントコンポーネントは、LLMプロンプトの整理、スレッドの管理、ワークフロー内での協力を促進する中心的な役割を果たします。テキストとオブジェクトの生成およびストリーミングをサポートし、ビジネスロジックとの統合を可能にします。会話のコンテキストは、LLM呼び出しに自動的に含まれ、ハイブリッドベクトル/テキスト検索機能を備えています。
Convexは、エージェントとユーザーを跨ぐマルチステップワークフローをサポートし、耐久性と信頼性を確保します。プロンプトの拡張にはRAGのような技術が利用可能で、ファイルはチャット履歴に自動的に保存されます。デバッグはエージェントプレイグラウンドを通じて行われ、メタデータの検査やプロンプトの反復が可能です。
使用状況の追跡とレート制限は組み込み機能であり、インタラクションを管理し、LLMプロバイダーの制限を超えないようにします。Convexのコンポーネントは、信頼性のある再試行、負荷分散、ワークフローの耐久性を確保し、サーバーレス環境でも機能します。このプラットフォームはスケーラビリティを考慮して設計されており、堅牢なAIアプリケーションを構築したい開発者に最適です。
- カテゴリーAI エージェントビルダー
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームウェブ
Convex AI Agentsの主要機能
スレッドとメッセージを管理するためのエージェントコンポーネント
コンテキストとハイブリッド検索を伴うLLMプロンプト
耐久性と信頼性を備えたマルチステップワークフロー
プロンプト拡張のためのRAG技術
チャット履歴における自動ファイル保存
エージェントプレイグラウンドを通じたデバッグ
使用状況の追跡と請求サポート
制御されたインタラクションのためのレート制限
信頼性のある再試行と負荷分散
長時間実行される関数の耐久性のある実行
ビジネスロジックとの統合
ライブ更新とメッセージの永続性
ワークフローとUIの分離
テキストとオブジェクトの生成およびストリーミング
人間とAIエージェントのサポート
Convex AI Agentsの使い方は?
設定: Convexプロジェクトにエージェントコンポーネントを設定する
使用: エージェントワークフローを実装し、ビジネスロジックと統合する
最適化: エージェントプレイグラウンドを使用してデバッグと反復を行う
デプロイ: Convexの組み込みツールを使用して本番環境のデプロイを管理する
Convex AI Agentsの使用例
- AI駆動のワークフロー
- LLM統合
- プロンプト拡張
- メッセージの永続性
- デバッグツール
- 使用状況の追跡
- レート制限
- 耐久性のあるワークフロー
- ファイル管理
- 人間とAIの協力




