説明
コンピュータビジョンツールボックスは、コンピュータビジョンシステムの設計とテストのための包括的なソリューションです。視覚検査、物体検出、特徴の検出、抽出、マッチングなどのタスクに対して、幅広いアルゴリズムとアプリを提供します。このツールボックスは、事前学習済みの畳み込みニューラルネットワーク（CNN）、ビジョントランスフォーマー、ビジョン・ランゲージモデルなどのAI技術をサポートしています。これらのモデルは、画像分類、物体検出、セグメンテーション、ポーズ推定、キャプショニング、光学文字認識（OCR）などのタスクに使用できます。さらに、このツールボックスは、光学フローや3D深度推定などのタスクに対してゼロショットモデルを提供します。
このツールボックスには、物体検出、セマンティックセグメンテーション、インスタンスセグメンテーション、シーン分類をサポートするVideo LabelerおよびImage Labelerアプリを使用して、グラウンドトゥルースラベリングを自動化するためのツールが含まれています。カメラキャリブレーション機能も利用可能で、単一、魚眼、ステレオ、マルチカメラ構成のキャリブレーションワークフローを実行できます。
3Dビジョンアプリケーション向けに、このツールボックスはステレオビジョン、モーションからの構造、ニューラルラジアンスフィールド（NeRF）、およびリアルタイムの視覚およびポイントクラウドSLAMをサポートしています。また、ライダーおよびポイントクラウド処理機能を提供し、セグメンテーション、クラスタリング、ダウンサンプリング、デノイジング、レジストレーション、幾何学的形状のフィッティングを可能にします。
コード生成も重要な機能であり、GPU実行のためのC、C++、CUDAコードの生成をサポートし、迅速なプロトタイピングと展開のためのハードウェア記述言語（HDL）もサポートしています。このツールボックスはMATLABおよびSimulinkと統合されており、OpenCVベースのプロジェクトや機能をシームレスに統合できます。
コンピュータビジョンツールボックスは、製造、ロボティクス、自律システムなどのさまざまな業界でコンピュータビジョンアプリケーションに取り組むエンジニアや研究者に最適です。高度なコンピュータビジョンソリューションの開発と展開のための堅牢なプラットフォームを提供します。
コンピュータビジョンツールボックスの主要機能
事前学習済みCNNおよびビジョントランスフォーマー
自動グラウンドトゥルースラベリング
複数構成のためのカメラキャリブレーション
SLAMを含む3Dビジョンサポート
ライダーおよびポイントクラウド処理
C、C++、CUDA、HDL用のコード生成
MATLABおよびSimulinkとの統合
自動視覚検査ライブラリ
コンピュータビジョンツールボックスの使い方は？
設定: コンピュータビジョンシステムをセットアップする
使用: 検出とセグメンテーションのためのアルゴリズムを適用する
最適化: 転移学習を通じてモデルをカスタマイズする
展開: 迅速なプロトタイピングのためのコードを生成する
コンピュータビジョンツールボックスの使用例
- 視覚検査
- 物体検出
- 3Dビジョンアプリケーション
- ライダー処理
- カメラキャリブレーション
