説明
Codaiは、フロンティアAIモデルの選択と利用のプロセスを効率化するために設計されたユニバーサルAIモデルプラットフォームです。タスクをClaude、GPT-5、Geminiなどの最適なモデルに自動的にルーティングし、デフォルトで最高品質を保証します。Codaiのスマートモデル選択は、プロンプトを分類し、過去の成功率を確認して、迅速な修正や深い推論のために最適なモデル層を選択します。
このプラットフォームは、80ms未満のディスパッチで動作し、コールドスタートのオーバーヘッドを排除するためにローカルで軽量の分類器を実行します。モデル選択は、HumanEval、MMLU-Pro、Aider Polyglotベンチマークを使用して、ベンチマーク駆動の事前情報に基づいて行われます。Codaiは、トークンではなく成果物を販売し、トークンごとの驚きを避けることで、予測可能な価格設定を提供します。
Codaiのユニバーサルモデルリストには、Claude 4、GPT-5、Geminiが含まれており、すべてが1つのエンドポイントを通じてアクセス可能で、ユーザーはコードの変更なしにプロバイダーを切り替えることができます。セキュリティは基本的な側面であり、エンベロープ暗号化、プレーンテキストの秘密なし、EU内のGDPR準拠のデータ居住を実現しています。Codaiは、透明性と信頼性を確保するために、プロダクションインフラストラクチャで毎週実行されるライブベンチマークも提供します。
価格プランは無料からプロまであり、好奇心旺盛な開発者からプロダクションでAI機能を出荷するチームまで、さまざまなユーザーのニーズに対応しています。Codai Resolveは、公開GitHubリポジトリの実行確認済みバグ修正を提供し、修正がなければ料金は発生しません。このプラットフォームは、PythonおよびJavaScript/TypeScriptプロジェクトをサポートし、確認済みの修正に対する共有可能な証明書を提供します。
Codaiの主要機能
ベンチマーク駆動のモデル選択
スマートモデル選択
80ms未満のディスパッチ
予測可能な価格設定
ユニバーサルモデルリスト
エンタープライズグレードのセキュリティ
ライブベンチマーク
実行確認済みバグ修正
定額プラン
修正の公開証明
エンベロープ暗号化
ゼロトラストアーキテクチャ
GDPR準拠のデータ居住
不変の監査ログ
オープンテレメトリ
Codaiの使い方は？
設定: api.codai.roにベースURLを設定します
使用: Codai APIを使用してタスクを送信します
最適化: モデル選択を監視し、設定を調整します
確認: Codai Resolveを使用してバグ修正を行います
Codaiの使用例
- モデル選択
- バグ修正
- コスト最適化
- セキュリティコンプライアンス
- ベンチマーク分析
