説明
Cloptimaは、組織が行うすべてのモデル呼び出しを管理および最適化するために設計されたエンタープライズAIガバナンスプラットフォームです。これは包括的なAIゲートウェイとして機能し、リクエストパスに直接配置され、ポリシーを強制し、機密データを削除し、予算を予約し、コストを帰属させます。これにより、トークンがAIプロバイダーに到達する前に、ブロックされた呼び出しはコストが発生せず、機密データが漏洩することはありません。
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このプラットフォームは、ユーザーがプロンプトから秘密や個人を特定できる情報(PII)を削除するルールを定義できる堅牢なガードレールを提供します。また、Azure、AWS、Googleの主要な安全スキャンと統合し、プロンプトインジェクションを防ぎ、コンプライアンスを確保します。ハードバジェットは、日次および月次の制限、リクエストごとのトークンキャップ、実験的な使用ケースのためのアラートのみの制限を設定でき、過剰支出を防ぐことができます。
Cloptimaは、正確な応答キャッシュと意味的応答キャッシュを含むキャッシングメカニズムを通じて効率を向上させ、トークンの支出と応答時間を削減します。また、自動フェイルオーバー機能を備え、失敗した呼び出しを再試行し、同じモデルの代替プロバイダーにシームレスに切り替えます。すべての操作は確立された予算とガードレールに従って行われます。このプラットフォームは低遅延を誇り、ポリシー、ガードレール、予算、台帳の操作が1回のパスで完了し、p95遅延は最大13msに達します。
財務業務のために、Cloptimaは詳細なLLM FinOps機能を提供し、チーム、アプリケーション、環境、モデル、およびカスタムフィールドごとに支出を帰属させます。これにより、財務およびエンジニアリングチームは、一貫性があり正確なコストデータを使用し、交渉された料金で価格設定されます。MCPサーバーとツールのエージェントが使用できるようにガバナンスを行い、エージェントセッション、再試行、ループ、および長時間実行されるワークフローの可視性を提供します。
デプロイメントオプションには、ユーザーの仮想プライベートクラウド(VPC)内で実行できるエッジゲートウェイが含まれ、トラフィックをローカルに保ち、同じポリシーの下に置きます。Cloptimaは、OpenAIおよびAnthropic APIと互換性のある単一のエンドポイントを提供し、OpenAI、Anthropic、Google Gemini/Vertex AI、Amazon Bedrockを含む幅広いプロバイダーをサポートし、248以上のモデルをカタログに持っています。また、AI支出とガバナンスデータをプログラム的に照会および管理するためのMCPサーバーやCLIなどの開発者向けツールも提供します。Cloptimaは、クレジットカード不要の永遠に無料のプラン「AI Developer」を提供し、成長するニーズに応じた有料プランも用意しています。
- カテゴリーAI DevOps・クラウドツール
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド、VPC
- プラットフォームWeb
Cloptimaの主要機能
ガードレールとハードバジェットを備えたAIゲートウェイ
支出分析のためのトークンレベルのLLM FinOps
自動プロバイダーフェイルオーバーと再試行
正確および意味的応答キャッシング
機密データの削除(秘密およびPII)
リクエストごとのトークンキャップと日次/月次制限
チーム、アプリ、モデルごとの支出を帰属させた台帳
AIエージェントのためのMCPツールガバナンス
VPC内でのエッジゲートウェイデプロイメント
複数のLLMプロバイダーに対応した統一エンドポイント
リクエストパスにおけるリアルタイムポリシー強制
OpenAIおよびAnthropic互換のエンドポイント
ガバナンスデータのためのCLIおよびREST API
SOC 2に準拠したセキュリティコントロール
永遠に無料のプランが利用可能
Cloptimaの使い方は?
SDKの指示: クライアントのベースURLをCloptimaのゲートウェイエンドポイントに向けます。
仮想キーの生成: Cloptima内で仮想キーを作成し、プロバイダーキーを置き換えます。
ポリシーのバインド: 仮想キーにポリシーを添付してガバナンスルールを定義します。
最初の呼び出しを行う: Cloptimaゲートウェイを通じて最初のモデルリクエストを開始します。
支出を監視: 帰属台帳に記入される支出、トラフィック、および安全ブロックを観察します。
最適化: キャッシング、フェイルオーバー、および予算管理を利用してAIの支出とパフォーマンスを最適化します。
Cloptimaの使用例
- AI支出ガバナンス
- データセキュリティとPII削除
- エージェントコスト管理
- モデルプロバイダーフェイルオーバー
- LLMチャージバックとショーバック
- パフォーマンス最適化
- シャドウAIの発見
- エンタープライズAIゲートウェイ
- AIマージン報告






