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カタログ

AI アプリビジネスインテリジェンス#94詳細はお問い合わせください · Snowflake, Databricks, BigQuery, Fabric

カタログは、以前はCastorDocとして知られ、現在はCoalesceの一部であるAI駆動のデータカタログおよびガバナンスプラットフォームです。自然言語検索、AI SQLアシスタント、自動文書化、データ系譜を通じて、チームがデータを見つけ、文書化し、信頼できるように支援します。これにより、ビジネスユーザーはガバナンスの制御を失うことなく自己サービス分析を行うことができます。

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カタログは、以前はCastorDocとして知られていたデータガバナンスおよびカタログ作成プラットフォームで、Coalesceの一部となり、カタログという名前にリブランドされました。その提案は、データに対する制御を失うことなく自己サービス分析を提供することです:ビジネスユーザーは、自分自身で会社のデータを見つけ、理解する方法を得る一方で、ガバナンスおよびデータチームは品質、安全性、コンプライアンスの監視を維持します。

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この製品は、データガバナンス機能、検索可能なデータカタログおよびビジネス用語集、自動文書化、エンドツーエンドのデータ系譜、安全性およびコンプライアンス管理をカバーし、AIアシスタントレイヤーを備えています。AIアシスタントには、ユーザーが平易な言葉でデータセットやメトリクスを見つけることができる自然言語検索、データに関する質問に直接答えるデータカスタマーサポートレイヤー、自然言語をSQLに変換してクエリ作成を迅速化し、エラーを減らすSQLアシスタントが含まれています。また、同社は、信頼性と使用頻度をスコアリングする即時データ信頼性評価を提供し、チームがどのデータセットに依存するかを判断できるようにしています。

カタログは、スタックのボトルネックを解消しようとするデータチーム、会社全体が信頼できるデータを構築するガバナンスチーム、会社特有のコンテキストを付加したデータアクセスを望むビジネスチームの3つのグループのために構築されています。既存のデータスタックに接続するように設計されており、同社はAlation、Atlan、Select Starなどのツールに対する統合および比較ページを公開しています。同社が挙げるユースケースには、データの発見と理解、自動文書化、ガバナンスおよびコンプライアンス要件の遵守、データインフラコストの削減、データセットに関するチームの知識のキュレーション、非技術スタッフ全体でのデータツールの採用の向上が含まれます。

サイト上のケーススタディでは、あるチームがデータ発見時間を45分から数秒に短縮した結果、ある顧客が20%の生産性向上を報告し、別の顧客からデータチームに送信されるデータ関連の質問が90%減少したという結果が引用されています。価格は公開されておらず、同社はリストされたプランではなく、リクエストに応じてデモと無料トライアルを提供しています。

  • カテゴリービジネスインテリジェンス
  • 料金モデル詳細はお問い合わせください
  • デプロイクラウド
  • プラットフォームSnowflake, Databricks, BigQuery, Fabric

  • 自動生成されたビジネス用語集を備えた検索可能なデータカタログ

  • エンドツーエンドのデータ系譜追跡

  • データセットおよびメトリクスに対する自然言語検索

  • 平易な言葉をSQLクエリに変換するAI SQLアシスタント

  • AI駆動のデータ信頼性および品質評価

  • 機密データのためのセキュリティおよびコンプライアンス管理

  • データに関する質問に直接答えるデータカスタマーサポートレイヤー

  • 一般的なデータスタックツールとの統合

  1. データスタックを接続する:カタログをデータウェアハウスおよび既存のツールにリンクします。

  2. カタログを構築する:カタログにデータセットを文書化させ、ビジネス用語集を生成させます。

  3. 平易な言葉で検索する:質問をして適切なデータセットまたはメトリクスを見つけます。

  4. 信頼スコアを確認する:データセットに依存する前に、AI駆動の信頼性および使用評価を確認します。

  5. SQLアシスタントでクエリを作成する:平易な言葉の質問をSQLに変換します。

  6. アクセスを管理する:より多くのチームが自己サービスを行うにつれて、セキュリティおよびコンプライアンス管理を適用します。

  • 自己サービスデータ発見
  • データ文書化
  • SQLクエリ生成
  • ガバナンスとコンプライアンス

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