説明
beCloudReadyは、クラウド、DevOps、データ、AI技術に焦点を当てた企業向けのカスタムハンズオンラボの設計と提供を専門としています。彼らのサービスは、L&Dチーム、トレーニングプロバイダー、認定プログラムに対応し、クラウドサンドボックス、仮想トレーニングラボ、GPUラボなどのカスタマイズされたソリューションを提供します。これらのラボは特定のカリキュラムに合わせて構築されており、学習者は環境設定の問題に直面することなく、すぐに演習に取り組むことができます。
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beCloudReadyの提供の核心的な側面は、固定価格モデルであり、トレーニングコホートが終了した後に予期しないクラウド料金を防ぐための自動シャットダウンおよびクリーンアップ機能が含まれています。各学習者は、隔離されたスコープのサンドボックス内で作業し、すべてのラボ環境と学習者データは配信後に安全に削除され、プライバシーの懸念に対処します。ラボは事前に構成され、各セッションの前に徹底的にテストされるため、インストラクターは技術的な環境のトラブルシューティングではなく、教育に集中できます。
SaaSラボプラットフォームがインフラストラクチャとコンテンツスロットをレンタルするのに対し、beCloudReadyはクライアントが所有し再実行できるカスタム構築されたインフラストラクチャをエンジニアリングします。彼らはTerraformなどのツールを利用し、クライアントの特定の技術スタックに合わせてIAMポリシーを調整します。AIワークロードのために、彼らはneo-cloud GPUを統合しており、特に大規模なGPU時間を必要とするコホートトレーニングにおいて、AWS、Azure、GCPなどのハイパースケーラーに比べてコストの利点を提供します。ただし、セキュリティやコンプライアンスのために必要な場合は、ハイパースケーラーも使用できます。
beCloudReadyは、提供の柔軟性を提供します。彼らはクライアントが提供されたインストラクターのガイドに従ってラボを実行できるように設計し、発送することも、彼らのネットワークからトレーナーを提供して配信することもできます。ほとんどの契約はラボを引き渡し、顧客のチームが所有し、配信を繰り返すことを可能にします。スコーピングから配信準備が整ったラボまでの典型的なタイムラインは1日であり、小規模なスコーププロジェクトとカスタムIAMスコーピングを伴う大規模なマルチコホートトレーニングプログラムの両方に対応しています。
彼らの専門知識は、AWS、Azure、GCP、Databricks、Lambda Labs、Shadeform、RunPodなどのさまざまなプラットフォームに及び、コホートにとって経済的に合理的なベンダーニュートラルなソリューションを提供します。彼らのカスタムラボの例には、Microsoft 365 Copilot用のAMLプラクティスラボ、管理されたKubernetesラボ、予算とサービス制御を備えた自己完結型AWSアカウントが含まれます。これらのラボは、実際のトレーニングプログラムでの生産使用のために構築され、エンドツーエンドでテストされ、5人の学生から500人の大規模プログラムまでスケールできるように設計されています。
- カテゴリー企業研修・eラーニング
- 料金モデル固定価格
- デプロイCustom Infrastructure
- プラットフォームWeb
beCloudReadyの主要機能
カスタムハンズオンクラウドおよびAIラボ
予期しないクラウド料金のない固定価格モデル
学習者向けの事前構成されたラボ環境
自動ラボシャットダウンおよびクリーンアップ
各学習者のための隔離されたスコープのサンドボックス
配信後の学習者データおよびラボ環境の削除
Terraform管理のラボライフサイクル
学習者ごとのIAM / RBACスコーピング
AIワークロードのためのneo-cloud GPU統合
クラウドおよびneo-cloudプロバイダーに対するベンダーニュートラル
インストラクターのガイドと学生用ハンドアウトの提供
5人から500人までのスケーラブルなアーキテクチャ
セッション間のワンクリックリセット
コストガードレールと自動シャットダウン
単一のクラウドアカウントでのマルチテナント
beCloudReadyの使い方は?
発見のための電話を予約: チームのトレーニングニーズを話し合い、ラボの要件をスコープするために30分の電話をスケジュールします。
カリキュラムとスタックを定義: beCloudReadyと協力して、ラボの設計を特定のカリキュラムと技術スタックに合わせます。
ラボのエンジニアリングとテスト: beCloudReadyはカスタムラボ環境を構築し、事前構成されたセットアップとデータを含めて徹底的にテストします。
ラボの引き渡しを受ける: あなたのチームが所有するためのTerraform、IAMポリシー、ランブックを含むエンジニアリングされたラボを受け取ります。
トレーニングを提供: 提供されたインストラクターガイドを使用してラボを自分で実行するか、beCloudReadyのトレーナーネットワークを利用して配信します。
配信後のクリーンアップ: トレーニングセッションが完了した後、ラボ環境と学習者データは自動的に削除されます。
beCloudReadyの使用例
- 企業向けクラウドトレーニング
- AIおよびGPUトレーニングプログラム
- DevOpsワークショップ
- データエンジニアリングトレーニング
- Microsoft 365 Copilotプラクティス
- 管理されたKubernetesデプロイメント
- 安全なAWSアカウントトレーニング
- 新しいエンジニアのオンボーディング
- 認定プログラムのサポート
- 製品デモ環境



