説明
BaseRock AIは、AI駆動開発時代におけるソフトウェアの正確性を確保するという増大する課題に対応します。エンジニアリングの速度が加速するにつれて、コードは技術的には健全でも「ビジネス的には不正確」になる可能性があり、従来のテスト手法では見逃されがちな、クリティカルなビジネス成果の退行につながります。BaseRockのプラットフォームは、「ビジネスユースケーステスト」(BUCT)を提供し、ガードレールとして機能することで、企業が安全にスケールアップし、顧客と収益の結果を継続的に検証できるようにします。
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GUARD Frameworkによって強化されたBaseRock Engineは、5つの主要なステップで動作します。まず、JiraやMCPサーバーなどのソースからビジネスシグナルを収集し、検証が実際の顧客と収益のワークフローを反映していることを確認します。次に、Gitリポジトリ全体でビジネスインテントをシステム実装にマッピングすることで、コードの現実を理解します。プラットフォームはその後、ビジネスクリティカルなテストを監査し、生の網羅率よりも真に重要なものを優先します。ユーザーは自然言語でテストを洗練させ、プレーンな英語の説明を実行可能な検証に変換できます。最後に、すべてのビルドで検証を自律的に実行し、本番環境に影響を与える前にロジックの退行と「グリーンだが間違っている」リリースを検出します。
BaseRock AIのソリューションは、QAサイクルを80%削減し、運用コストを40%削減し、自律的なエッジケース発見を通じて100%のカバレッジを達成するように設計されています。システムワークフロー、ビジネスルール、サービスインタラクション、データ整合性を検証します。プラットフォームは、AI時代において、成功する企業は最も速くコーディングするだけでなく、コードを最も信頼するだろうと強調しています。BaseRockは、AI駆動開発と継続的な機能検証を組み合わせることで、正確性を犠牲にすることなくスピードを実現します。
セキュリティはBaseRock AIにとって最優先事項です。ゼロトラストアーキテクチャを備えたエンタープライズグレードのセキュリティを提供し、完全なデータ主権を保証します。ソースコードと独自の要件は、ユーザーの承認されたセキュリティ境界内に留まります。プラットフォームはSOC2に準拠しており、詳細なデータ処理ポリシーを提供するため、要求の厳しいエンタープライズ環境に適しています。BaseRockのアプローチにより、企業はビジネスロジックとシステムインテントを維持しながら、自信を持ってより迅速に移行できます。
- カテゴリーAI コードレビュー・テスト
- デプロイクラウド
BaseRock AIの主要機能
機能テストの自動化
ビジネスユースケーステストの自動化
顧客と収益の結果の検証
従来のテストで見逃される退行の検出
要件とサーバーからのビジネスシグナルの収集
ビジネスインテントからコード実装へのマッピング
AI生成テストスイートの監査
自然言語を使用したテストの洗練
すべてのビルドでの自律的な検証
システムワークフローの検証
ビジネスルールと結果の検証
サービスインタラクションの確認
データ整合性と契約の検証
エンタープライズグレードのセキュリティとゼロトラストアーキテクチャ
SOC2準拠のインフラストラクチャ
BaseRock AIの使い方は?
ビジネスシグナルの収集: 要件、Jira、MCPサーバー、その他のソースを取り込みます。
コードの現実を理解する: リポジトリ全体でビジネスインテントをシステム実装にマッピングします。
ビジネスクリティカルなテストの監査: ビジネスユースケースの観点からAI生成テストスイートを確認します。
自然言語で洗練する: 複雑なユーザーエクスペリエンスをプレーンな英語で記述します。
サイレント障害の検出: すべてのビルドで自律的な検証を実行し、退行を明らかにします。
BaseRock AIの使用例
- 自動機能テスト
- ビジネス成果の検証
- AI開発におけるリスク低減
- 退行検出
- エンドツーエンドシステムテスト
- データ整合性検証
- コンプライアンスとセキュリティテスト






