説明
ファウンドリーツールにおけるAzure Language（以前はAzure AI Languageとして知られていた）は、開発者がアプリケーションに高度な自然言語処理（NLP）機能を実装するためのツールを提供します。このサービスにより、ユーザーはAI駆動の言語モデル、会話型AI、および多言語NLPを適用してユーザーインタラクションを向上させ、ワークフローを自動化できます。
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Azure Languageを使用すると、開発者は個人データやエンティティを抽出し、会話や記事を要約し、言語や感情を特定し、最新のトランスフォーマーモデルを使用してテキストや文書全体の健康記録を分析できます。この柔軟性により、特定のドメインに合わせた小規模および大規模な言語モデルを作成でき、テキストの分析、意図の特定、質問応答、エンティティの抽出が可能になります。
Azure Languageの主な利点の一つは、データが存在する場所、つまりクラウドまたはエッジでコンテナを使用してAIモデルを実行できることです。この機能は、多言語アシスタントやチャットボットの開発をサポートし、Azure Translatorを活用して異なる言語間のコミュニケーションを促進します。Azure LanguageとAzure OpenAIを組み合わせることで、開発者は低遅延で高品質な生成AIソリューションを構築し、効率的かつ効果的なユーザー体験を確保できます。
Azure Languageはプライバシーとセキュリティも重視しており、個人データ検出や、世界中の50以上の認証に準拠する機能を提供しています。このサービスは、要約、固有表現認識、会話型言語理解（CLU）に対する強力な機能を提供しながら、機密データを保護するように設計されています。
Azure Languageを始めるには、開発者が利用可能な機能の全範囲を探求できる包括的なドキュメントと開発者ガイドにアクセスできます。このサービスはユーザーフレンドリーに設計されており、広範なセットアップ要件なしに既存のアプリケーションに迅速に統合できます。Azure Languageは、あらゆる規模の組織が知的な言語処理ソリューションを通じて革新し、業務を効率化することを可能にします。
- カテゴリー自然言語処理ツール
- 料金モデル従量課金
- デプロイクラウド、エッジ
- プラットフォームWeb
ファウンドリーツールにおけるAzure Languageの主要機能
高度な自然言語処理
個人データ検出
エンティティ抽出
コンテンツ要約
会話型言語理解
多言語サポート
Azure OpenAIとの統合
デプロイメントの柔軟性（クラウドまたはエッジ）
グローバル認証への準拠
カスタマイズ可能なAIモデル
ファウンドリーツールにおけるAzure Languageの使い方は？
Azure Languageのドキュメントを探してセットアップガイダンスを確認します。
Azure Language APIをアプリケーションに統合します。
特定のニーズに基づいて言語モデルをカスタマイズします。
アプリケーションをクラウドまたはエッジにデプロイします。
多言語機能のためにAzure Translatorを活用します。
Azureツールを使用してパフォーマンスを監視し、最適化します。
実装中にプライバシー規制に準拠していることを確認します。
ファウンドリーツールにおけるAzure Languageの使用例
- 多言語チャットボット
- 健康のためのテキスト分析
- 感情分析
- コンテンツ要約
- 意図分類
