説明
Atonoは、AIツールと人々に欠けている製品知識を提供するために構築された製品管理プラットフォームで、AIの出力がほぼ正しいのではなく、正確であることを目指しています。これは、AIツールが迅速かつ自信を持って動作する一方で、製品が実際にどのように機能するかを推測し、チームを無限の修正ループに追い込むという問題に対処します。
続きを読む
Atonoは、製品知識を3つの相互接続されたレイヤーで整理します。用語集は、チーム自身の文書から共通の語彙を構築し、用語が人々とAIの間で一貫性を保つようにします。生きたストーリーは、各ストーリーの意思決定、フィードバック、実装ノート、使用分析、機能フラグを保持し、スプリント計画後にコンテキストが消失しないようにします。AIコンテキストは、AtonoのMCPサーバーを介してストーリー上に設計決定、技術調査、実装変更を直接キャプチャし、コーディングエージェントはコードを書く前にMCPを介してその理由を読むことができます。
Atonoは、計画から生産までの一つの作業スペースとして機能し、ストーリー、エピック、サブタスク、カンバンおよびスクラムボード、バグトラッキング、組み込みの機能フラグ、機能エンゲージメント分析、サイクルタイムレポート、AIストーリーアシスタントを提供します。用語集から始めてJiraやLinearと並行してインテリジェンスレイヤーとして使用することも、別々のプロジェクト管理、機能フラグ、分析ツールを置き換える完全なプラットフォームとして使用することもできます。Claude、Cursor、Copilotと統合されており、最大25ユーザー向けの無料プランに加えて、有料のスタータープラン（$19）と成長プラン（$39）を提供しています。
- カテゴリーAIナレッジ管理
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
Atonoの主要機能
自分の文書からの共通製品語彙のための用語集
意思決定と分析を保持する生きたストーリー
MCPサーバーを介してストーリー上にキャプチャされたAIコンテキスト
リリースとロールバック制御を備えた組み込みの機能フラグ
出荷されたものに接続された機能エンゲージメント分析
実際の用語を使用してドラフトを作成するAIストーリーアシスタント
ストーリー、エピック、サブタスク、カンバン、スクラム、バグトラッキング
JiraやLinearと並行して、または完全なプラットフォームとして機能
Atonoの使い方は？
用語集を構築する：自分の文書から共通の製品語彙を作成し、AIと人々が同じ用語を使用できるようにします。
生きたストーリーを作成する：意思決定、フィードバック、分析、機能フラグを保持するストーリーを書く。
AIコンテキストをキャプチャする：AtonoのMCPサーバーを介してストーリー上に設計および技術的決定を記録します。
AIツールを接続する：Claude、Cursor、またはCopilotにMCPを介してコンテキストを読み書きさせてから構築します。
出荷と測定：組み込みの機能フラグでリリースを制御し、同じストーリー上でエンゲージメントを追跡します。
Atonoの使用例
- AIを製品に基づかせる
- ストーリー作成
- 機能フラグ管理
- 計画から納品への接続
- 断片化されたスタックの置き換え
