説明
ジョン・スノー・ラボによるアノテーションラボは、ドキュメントアノテーションのために設計された包括的なノーコードAIプラットフォームです。テキスト、画像、PDF、ビデオ、音声など、幅広いドキュメントタイプをサポートし、ユーザーが統一されたインターフェースで複数のフォーマットにわたってアノテーションを行うことを可能にします。このプラットフォームは、13,000以上の事前トレーニング済みモデルを活用して、インテリジェントな事前アノテーションを提供し、アノテーションプロセスを大幅に加速します。ユーザーは高生産性のUIを通じてこれらのアノテーションを洗練させ、モデルがアクティブラーニングを通じて継続的に改善されるサイクルを作り出します。
続きを読む
このプラットフォームは企業チーム向けに構築されており、役割ベースのアクセス制御、HIPAA準拠、監査証跡などの機能を提供し、セキュリティとコンプライアンスを確保します。タスクの割り当て、レビュアーの役割、盲目的評価のためのLLM出力比較を含むワークフローで、大規模なコラボレーションをサポートします。アノテーションラボは、ユーザーがカスタムNLPモデルを構築・トレーニングし、LLMを評価・比較し、プライバシーを保護するために機密データを非特定化することも可能にします。
アノテーションラボの分析機能には、タスクとチームの生産性チャート、アノテーター間の合意メトリクス、アノテーションの質を追跡する能力が含まれています。このプラットフォームのインフラストラクチャはローカルデプロイメントをサポートしており、すべての計算とモデルのトレーニングがユーザーの環境内で行われ、データプライバシーが維持されます。
全体として、アノテーションラボはAIと人間のフィードバックを組み合わせることで生産性を向上させるように設計されており、プログラミングや技術的専門知識を必要とせずにアノテーションワークフローを強化したいチームにとって理想的なツールです。
- カテゴリーコンピュータービジョンツール
- 料金モデル営業に問い合わせ
- デプロイローカル
- プラットフォームウェブ
アノテーションラボの主要機能
ノーコードAIプラットフォーム
マルチフォーマットアノテーション
13,000以上の事前トレーニング済みモデル
役割ベースのアクセス制御
HIPAA準拠
カスタムNLPモデルのトレーニング
LLMの評価と比較
データの非特定化
アノテーションラボの使い方は?
設定: チームと役割を設定する
使用: 事前トレーニング済みモデルを使用してドキュメントにアノテーションを行う
最適化: アノテーションを洗練させ、モデルを改善する
アノテーションラボの使用例
- ドキュメントアノテーション
- カスタムモデルのトレーニング
- データの非特定化
- LLM評価
- チームコラボレーション








