説明
Amazon Rekognition コンテンツモデレーションは、機械学習（ML）を使用してコンテンツモデレーションのために動画や画像を分析する企業向けに設計された人工知能（AI）サービスです。このサービスは、ユーザーが数枚または数百万枚の画像や動画をさまざまな事前定義されたまたはビジネス特有の危険なカテゴリに対してレビューできるようにすることで、ユーザーとブランドの安全性を大幅に向上させます。コンテンツを積極的にモデレートすることで、ユーザーやブランドスポンサーが望ましくないまたは不適切な素材にさらされないようにします。
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Amazon Rekognitionの主な機能の1つは、モデレーションを自動化する能力です。このサービスは、人間のレビュアーが小さなコンテンツのサブセットに集中できるようにしながら、最大95%の危険なコンテンツを自動的にフラグ付けします。このAmazon Augmented AI（Amazon A2I）との統合により、新しいツールやインフラを構築する必要なく人間のレビューを行うことができ、モデレーションプロセスが効率化されます。
信頼性を向上させるだけでなく、Amazon Rekognitionは、スケーラブルで繰り返し可能なクラウドベースのコンテンツモデレーションワークフローを作成することでコストを削減します。ユーザーは処理された画像の数や動画の長さに基づいて支払うことができ、前払いのコミットメントや高額なライセンスの必要がありません。
このサービスは、明示的な画像や動画を検出してラベル付けすることができ、成人向けコンテンツ、暴力、薬物、タバコ、アルコール、憎悪のシンボル、ギャンブル、そして不快な画像などのコンテンツを特定します。検出された各ラベルと動画のタイムスタンプには信頼度スコアが付けられ、企業は異なる地域やターゲットオーディエンスに合わせた詳細なモデレーションルールを作成できます。
さらに、Amazon Rekognitionはユーザーの年齢を確認するのに役立ち、未成年者が制限されたコンテンツにアクセスするのを防ぎます。これは、年齢確認が重要なオンラインゲームやデーティングプラットフォームに特に役立ちます。このサービスは、モデレーション業務を自動化およびAI機能を提供することで効率化し、MLの専門知識がない人でも利用できるようにします。
カスタムモデルをトレーニングおよび展開する能力により、ユーザーは特定のシナリオに対処するための新しいモデレーションモデルを迅速に作成および運用できます。たとえば、オンラインストアから攻撃的なメッセージを削除したり、ライブ放送中にロゴをぼかしたりすることができます。Amazon A2Iとの人間のレビューを統合することで、企業は予測を向上させ、低信頼度の予測に必要な人間の介入を受けることができます。
全体として、Amazon Rekognition コンテンツモデレーションは、安全なオンライン環境を維持し、ブランドを保護し、モデレーションコストを最小限に抑えたい企業にとって強力なツールです。
- カテゴリーAIコンテンツモデレーション
- 料金モデル従量課金
- デプロイクラウド
- プラットフォームウェブ
Amazon Rekognition コンテンツモデレーションの主要機能
自動化されたコンテンツモデレーション
明示的なコンテンツの検出
ユーザー年齢確認
カスタムモデルのトレーニング
Amazon A2Iとの統合
スケーラブルなクラウドベースのワークフロー
検出されたコンテンツの信頼度スコアリング
さまざまな業界をサポート
Amazon Rekognition コンテンツモデレーションの使い方は？
画像と動画を分析する: サービスを使用してモデレーションのためのコンテンツを分析します。
モデレーションカテゴリを設定する: 事前定義されたまたはビジネス特有の危険なカテゴリを定義します。
人間のレビューを統合する: フラグ付けされたコンテンツを評価するためにAmazon A2Iを使用します。
カスタムモデルをトレーニングする: 特定のニーズに合わせたカスタムモデレーションモデルを作成および展開します。
Amazon Rekognition コンテンツモデレーションの使用例
- ソーシャルメディアモデレーション
- ゲームコンテンツモデレーション
- eコマースの安全性
- 広告のコンプライアンス
- メディアとエンターテインメントの安全性
