説明
AI21 Maestroは、AI21 Labsによって構築された、ミッションクリティカルな現実のワークフローのためのAIオーケストレーションシステムです。これは、生産AIエージェントのための最適化フレームワークであり、チームがエージェントを信頼性高くスケールで動作させるのを助け、数ヶ月の試行錯誤を必要とせず、構造化された推論と予測可能な結果を提供します。
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Maestroは、複雑なタスクを明確なマルチステッププランに変換します。チームはデータとツールを接続し、予算を定義し、実行をエンドツーエンドで実行させます。コストとレイテンシの予算内に収まるように、並行して代替経路を探索し、結果を検証し、エラーが連鎖する前に自動的に修正し、ワークフローを追跡、デバッグ、調整するための視覚的な実行グラフを提供します。高度なRAG機能は、取り込まれた文書を解析し、構造化された情報を抽出して、より高い検索精度を実現します。
このフレームワークは、コスト、精度、レイテンシを同時に最適化することに焦点を当てています。コードの変更なしに、リクエストをルーティング、圧縮、分解し、チームが運用ポイントを選択できるようにコスト-精度-レイテンシのフロンティアをマッピングし、発生した支出をチーム、リポジトリ、エージェントに帰属させます。AI21は、組織データを保護するための国際的なプライバシーおよびセキュリティ基準へのコミットメントを表明しています。価格は1M入力トークンあたり$0.2から始まり、試用期間中は無料クレジットが利用可能です。
- カテゴリーAI エージェントビルダー
- 料金モデル従量課金
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
AI21 Maestroの主要機能
タスクを要求に応じてマルチステッププランに変換する動的計画
コストとレイテンシの予算を尊重する並行代替経路
各ステップでエラーをキャッチし修正するインフロー検証
ワークフローを追跡、デバッグ、調整するための視覚的実行グラフ
構造化された文書解析と抽出を備えた高度なRAG
リクエストの自動ルーティング、圧縮、分解
チーム、リポジトリ、エージェントによるコスト帰属
既存のエージェントを最適化するためのコード変更不要
AI21 Maestroの使い方は?
データとツールを接続する: データソースとツールをMaestroに接続します。
予算を定義する: コスト、精度、レイテンシの目標を設定します。
タスクを計画する: Maestroにタスクをマルチステッププランに分解させます。
エンドツーエンドで実行する: 並行経路とインフロー検証を使用して実行します。
追跡と最適化: 実行グラフとコスト帰属を使用して洗練させます。
AI21 Maestroの使用例
- 生産エージェントの最適化
- 長期的なタスク
- エンタープライズRAG
- コストガバナンス






