説明
Agentsetは、知識ベースに基づいて信頼性のある回答を提供するAIアプリを構築するためのオープンソースプラットフォームです。これは、開発者が深いRAGの専門知識なしにプロトタイプから生産精度に移行できるように、製品グレードのリトリーバル拡張生成(RAG)をパッケージ化しています。高度なリトリーバル、高解像度のパース、ランキング、複数のステップにわたって計画し推論するエージェントモードを使用します。
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このプラットフォームは、テキストとともに画像、グラフ、表を扱うマルチモーダルコンテンツをネイティブに処理し、ユーザーがそれらを検査できるように自動的に回答の出所を引用します。回答をデータのサブセットに基づいてスコープするためのメタデータフィルタリング、フィードバックを収集するためのカスタマイズ可能なプレビューリンク、ホスティングされた共有可能なチャットおよび検索インターフェースをサポートしています。
Agentsetは、開発者向けに設計されており、JavaScriptおよびPython SDK、22以上のファイル形式のサポート、外部アプリケーションに知識ベースを持ち込むためのMCPサーバー、AI SDK統合を提供します。モデルに依存せず、チームが独自のベクターデータベース、埋め込みモデル、LLMを選択できるようにし、Agentset Cloud、持ち込みインフラストラクチャ、またはオンプレミスでの柔軟なデプロイを提供します。
価格は、1,000ページと10,000回のリトリーバルを含む永続的な無料プランから、10,000ページと無制限のリトリーバルを持つプロプラン、無制限の使用が可能なエンタープライズプランまでスケールします。エンタープライズプランは、オンプレミスまたはBYOCデプロイメント、SOC 2、HIPAA、GDPRレポートを含みます。
- カテゴリーベクトルデータベースと検索
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド, セルフホスト
- プラットフォームWeb
Agentsetの主要機能
高度なリトリーバルとランキングを備えた製品グレードのRAG
計画、推論、評価を行うエージェントモード
画像、グラフ、表に対するネイティブなマルチモーダルサポート
すべての回答に対する自動出所引用
データのサブセットに基づく回答のスコープ設定のためのメタデータフィルタリング
22以上のファイル形式を持つJavaScriptおよびPython SDK
MCPサーバーおよびAI SDK統合
ベクターデータベース、埋め込みモデル、LLMのモデル非依存の選択
Agentsetの使い方は?
サインアップ: 永続的な無料プランを開始するか、デモをスケジュールします。
データをアップロード: 22以上のサポートされているファイル形式のいずれかで文書を取り込みます。
リトリーバルを設定: ベクターデータベース、埋め込みモデル、LLMを選択します。
体験を構築: SDK、AI SDK、またはMCPサーバーを使用するか、ホスティングされたチャットおよび検索UIを有効にします。
出荷して共有: Agentset Cloud、独自のインフラストラクチャ、またはオンプレミスにデプロイし、プレビューリンクを共有します。
Agentsetの使用例
- AI知識アシスタント
- 文書検索
- 法的および研究コーパス
- 顧客向けチャット
- エージェントRAGアプリ





