説明
A.V. Mappingは、クリエイターがビデオプロジェクト用の音楽や効果音を調達する方法に革命を起こすことを目指し、即時のオーディオビジュアル同期とライセンスのために設計された世界初のAIインフラストラクチャとして位置づけられています。このプラットフォームは、オーディオコンテンツの検索とライセンスという複雑で時間のかかるプロセスを簡素化し、かつては6ヶ月かかっていたサイクルをわずか数秒に圧縮します。
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その中核において、A.V. Mappingは独自のアルゴリズムであるA.V. Mapping_VISUAL_SYNCを使用して、ビデオフレームの感情的なメタデータを分析します。この分析により、AIは汎用的なトラックブラウジングを超えて、それらを補完する正確な音響周波数とビジュアルを一致させることができます。ユーザーはビデオ、画像、または参照音楽をアップロードでき、プラットフォームはミュージシャンからのライセンス情報とともに、適切な音楽と効果音を推奨します。
映画製作者やコンテンツクリエイターにとっての価値提案は、「比類なき価値」という主張によって強調されており、非常に大きいです。プラットフォームは、ユーザーが単にライセンスを購入するだけでなく、プロのミュージシャンの技術にアクセスできることを強調しています。60人のミュージシャンが参加するライブオーケストラセッション、スタジオレンタル、ミキシング、マスタリング、ライセンスにかかる費用が23万ドルを超えるという仮説的なシナリオを示しています。A.V. Mappingは、よりアクセスしやすく効率的な代替手段を提供することを目指しています。
オーディオビジュアル同期を超えて、A.V. Mappingはネットワーキングとコラボレーションも促進します。プラットフォームは、プロジェクトを関連する資本と、同様の美学を共有するクリエイターとマッチングさせ、ピッチングと資金調達プロセスを合理化することを目指しています。その「ディープリソース」には、ハイエンドのテクノロジーエコシステムと共同で作成された技術アーキテクチャ、トップクラスのIPからのキュレーションされたアセット、そしてミュージシャンとサウンドデザイナーのグローバルな才能ネットワークが含まれます。
プラットフォームが視聴者のエンゲージメントに与える影響は、一般的なロイヤリティフリー音楽とA.V. Mappingのカスタムスコアリングを比較したケーススタディによって実証されています。後者は「感情的なフック」を作成することが示されており、重要な3秒のマークで視聴者の注意を捉えることで、エンゲージメントが320%増加し、視聴回数が3倍になったと報告されています。
A.V. Mappingはまた、クリエイター中心のモデルを提唱し、支払いが直接ライターとミュージシャンに渡される100%透明な料金体系を約束し、中間手数料の影響を減らしています。このアプローチは、従来の多層的なライセンスモデルとは対照的に、単発の取引ではなく直接的な関係を通じて、クリエイターに力を与え、優れた出力を確保することを目指しています。
- カテゴリーAIオーディオエディター
- 料金モデルフリーミアム
- デプロイクラウド
- プラットフォームWeb
A.V. Mappingの主要機能
AIによるオーディオビジュアル同期
インスタント音楽およびSFX推奨
ロイヤリティフリーの音楽と効果音ライブラリ
ビデオから音楽へのマッチング
画像から音楽へのマッチング
テキストから音楽への生成（示唆）
音楽ライセンスサイクルの圧縮
ビデオフレームからの感情的メタデータの分析
ビジュアルDNAマッピングのためのニューラルシンク技術
高価値シナジーとクリエイターマッチングのためのネットワーク
クリエイター向けの透明な料金体系
直接クライアントからクリエイターへのモデル
A.V. Mappingの使い方は？
ビデオまたは写真をアップロードまたはドラッグ＆ドロップ：ビジュアルコンテンツを提供することから始めます。
A.V. Mappingアルゴリズム：AIがコンテンツと感情的メタデータを分析します。
推奨事項を受け取る：ライセンス情報とともに、正確な音楽とSFXの提案を取得します。
プロジェクトを同期：選択したオーディオを統合してスコアを完成させます。
トラックをブラウズ：最初の推奨事項の調整が必要な場合は、ライブラリを探索します。
ネットワーク：プロジェクトのシナジーのために、資本とクリエイターとつながります。
A.V. Mappingの使用例
- ビデオサウンドトラック作成
- 画像から音楽へ
- コンテンツライセンス
- 映画製作の効率化
- クリエイターネットワーキング
- マーケティングコンテンツ
