Deskripsi
HyperCLOVA X adalah model bahasa besar milik NAVER, yang dibangun untuk aplikasi perusahaan dan bisnis serta dipasarkan sebagai salah satu LLM terkemuka di dunia untuk menyelesaikan tantangan bisnis yang kompleks. NAVER menempatkan kekuatannya secara khusus pada bahasa dan budaya Korea: perusahaan menyatakan bahwa HyperCLOVA X dilatih dengan 6.500 kali lebih banyak data Korea dibandingkan GPT-4, dan melaporkan, dalam tolok ukurnya sendiri, skor yang lebih tinggi daripada GPT-4 pada tes seperti subset Korea K-MMLU, HAE-RAE Bench, dan ukuran keselarasan pengetahuan umum dan nilai sosial KorNAT. NAVER juga melaporkan, sekali lagi dalam pengujian sendiri, kualitas penulisan bahasa Korea yang lebih baik daripada GPT-4 pada tolok ukur K2-Eval dan akurasi terjemahan mesin yang lebih kuat daripada GPT-4 dan Google Translate untuk terjemahan dari Inggris ke Korea, Jepang ke Korea, dan Cina ke Korea.
Baca Selengkapnya
HyperCLOVA X ditawarkan sebagai keluarga daripada sebagai satu model. Situs NAVER menggambarkan HyperCLOVA X THINK sebagai model yang fokus pada penalaran yang memproses informasi teks dan visual bersama-sama untuk tugas seperti pemecahan masalah STEM dan mengikuti instruksi berbasis gambar, DASH sebagai opsi yang lebih ringan dan lebih cepat, dan lini model SEED yang dirilis secara terbuka yang mencakup SEED 32B Think dan SEED 14B Think (penalaran langkah demi langkah dengan koreksi diri), SEED 8B Omni (model yang berpusat pada Korea yang menangani teks, gambar, dan audio dalam satu arsitektur) dan SEED 3B (spesialis dalam pemahaman gambar dan video terkait Korea). Di seluruh keluarga, NAVER mengatakan HyperCLOVA X mendukung bahasa Korea, Inggris, Jepang, dan Cina, memahami gambar dan audio secara native, dan menggunakan tokenizer yang dioptimalkan untuk bahasa Korea yang menurut NAVER memungkinkan model ini berjalan hingga dua kali lebih cepat dan dengan biaya lebih rendah dibandingkan LLM yang berfokus pada bahasa Inggris dengan skala serupa.
Bisnis membangun di atas HyperCLOVA X melalui CLOVA Studio, platform LLMOps NAVER untuk mengelola siklus hidup model: menjelajahi kasus penggunaan melalui rekayasa prompt, pelatihan dan fine-tuning pada data spesifik domain, merancang API untuk mengintegrasikan output model ke dalam sistem lain, mengevaluasi kinerja, dan menerapkan serta memantau hasilnya. NAVER mengutip penerapan sendiri, termasuk layanan rekomendasi produk yang dipersonalisasi untuk NAVER PlusStore dan layanan NCLUE di NAVER Cloud Platform, bersama dengan penerapan pelanggan seperti Tugboat (layanan konsultasi pembelajaran dari DAEKYOCNS), Hellomax (layanan agensi periklanan dari ZEBRA BROTHERS), platform pencarian program dukungan Gyeonggi Business Assistant, dan chatbot data publik Seoul Metropolitan Government's Seoul Data Hub. NAVER juga melaporkan bahwa kelompok penelitian AI yang lebih luas telah menerbitkan lebih dari 450 makalah dengan lebih dari 47.000 kutipan pada tahun 2025.
- KategoriModel AI & LLM
- Model HargaHubungi tim penjualan
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Sorotan HyperCLOVA X
HyperCLOVA X THINK: model yang fokus pada penalaran untuk pemecahan masalah multimodal langkah demi langkah
HyperCLOVA X DASH: varian model yang ringan dan respons cepat
Lini model SEED terbuka, termasuk SEED 32B/14B Think, SEED 8B Omni dan SEED 3B
Dukungan multibahasa native untuk bahasa Korea, Inggris, Jepang dan Cina
Multimodalitas native: memahami dan mendiskusikan gambar dan audio
Tokenizer yang dioptimalkan untuk bahasa Korea untuk inferensi yang lebih cepat dan biaya lebih rendah
Platform LLMOps CLOVA Studio untuk pelatihan, fine-tuning, penerapan dan pemantauan
Kenaikan tolok ukur yang dilaporkan NAVER dibandingkan GPT-4 pada tes keselarasan bahasa dan budaya Korea
Memulai dengan HyperCLOVA X
Coba model: Jelajahi HyperCLOVA X melalui rekayasa prompt di CLOVA Studio untuk melihat apakah sesuai dengan kasus penggunaan Anda.
Fine-tune: Latih atau fine-tune model HyperCLOVA X pada data spesifik domain Anda di dalam CLOVA Studio.
Bangun integrasi: Rancang API di CLOVA Studio untuk menghubungkan output model ke dalam produk Anda.
Evaluasi: Uji kinerja dari berbagai sudut sebelum meluncurkan model.
Terapkan dan pantau: Luncurkan model dan kelola di CLOVA Studio dengan pemantauan yang berkelanjutan.
Kasus Penggunaan HyperCLOVA X
- Chatbot bisnis Korea
- Terjemahan multibahasa
- Mesin rekomendasi produk
- Chatbot informasi sektor publik









