Deskripsi
Custom.MT menyediakan platform komprehensif untuk lokalisasi terjemahan mesin (MT) dan AI generatif (GenAI), yang secara khusus dibangun untuk memberdayakan tim lokalisasi. Platform ini memungkinkan pengguna mengelola model terjemahan stok dan kustom mereka, menghubungkannya secara mulus dengan berbagai alat linguistik. Kemampuan utama adalah kemampuan untuk mengevaluasi dan membandingkan berbagai mesin MT dan LLM, termasuk opsi populer seperti DeepL, Google, dan GPT-4, bersama dengan model kustom. Evaluasi ini difasilitasi melalui alat Best Engine di Custom.MT Console, yang menyediakan metrik seperti skor BLEU dan WER, segmen contoh, dan peringkat mesin, memungkinkan pengguna untuk memilih model optimal untuk alur kerja lokalisasi spesifik mereka.
Platform ini menawarkan fitur-fitur canggih untuk mengelola aset terjemahan dan meningkatkan kualitas terjemahan. Rutinitas pemrosesan tag dapat mempertahankan atau menghapus tag dalam string perangkat lunak selama terjemahan AI, memastikan kompatibilitas dengan sistem yang berbeda. Custom.MT juga mendukung pelatihan dan fine-tuning model untuk meningkatkan akurasi model dengan terminologi dan panduan gaya tertentu, yang mengarah pada pengurangan jarak edit dan penghematan biaya. Untuk organisasi yang menangani konten rahasia, penyebaran terjemahan mesin on-premise tersedia, memastikan data tetap berada dalam infrastruktur perangkat keras mereka sendiri.
Lebih lanjut meningkatkan efisiensi lokalisasi, Custom.MT mencakup layanan untuk pembersihan Memori Terjemahan (TMX), yang sangat penting untuk menjaga kegunaan memori terjemahan bagi penerjemah dan mempersiapkan data untuk pelatihan model. Machine Translation Automatic Post-Editing (MT-APE) ditawarkan untuk menggantikan tinjauan manual dengan post-editing otomatis, yang berpotensi memotong biaya audit linguistik hingga 70%. Platform ini juga membantu dalam akuisisi data dengan mencari dan memperoleh dataset pelatihan in-domain dari sumber publik dan pasar, yang mencakup area seperti medis, hukum, paten, dan eCommerce. Bagi mereka yang ingin membangun solusi MT mereka sendiri, Custom.MT mendukung pembangunan model terjemahan mesin kustom dari data open-source dan toolkit jaringan saraf terbaru. Anonimisasi data bahasa juga disediakan untuk secara otomatis menghapus informasi pribadi sambil mempertahankan data bahasa untuk tujuan pelatihan.
Custom.MT dirancang untuk profesional lokalisasi, manajer proyek, dan perusahaan yang ingin mengoptimalkan alur kerja terjemahan mereka, meningkatkan kualitas terjemahan mesin, dan memanfaatkan kekuatan GenAI untuk lokalisasi. Fleksibilitas platform, kemampuan integrasi, dan fitur-fitur canggih bertujuan untuk menyederhanakan seluruh proses lokalisasi, mulai dari pemilihan dan pelatihan model hingga keluaran terjemahan akhir, yang pada akhirnya mendorong efisiensi dan efektivitas biaya.
Fitur Inti Custom.MT
Kelola dan hubungkan model terjemahan stok dan kustom
Evaluasi dan bandingkan mesin MT dan LLM (DeepL, Google, GPT-4, kustom)
Alat Best Engine dengan skor BLEU, WER, dan peringkat mesin
Pemrosesan tag untuk mempertahankan atau menghapus tag dalam string perangkat lunak
Layanan GenAI: Pelatihan dan Fine-Tuning Model
Evaluasi Terjemahan Mesin dengan evaluasi otomatis dan manusia
Penyebaran Terjemahan Mesin On-Premise
Pembersihan Memori Terjemahan (TMX)
Machine Translation Automatic Post-Editing (MT-APE)
Akuisisi Data untuk dataset pelatihan in-domain
Pembangunan model terjemahan mesin Open-Source
Anonimisasi Data Bahasa
Cara menggunakan Custom.MT?
Konfigurasi: Hubungkan model MT dan GenAI Anda
Evaluasi: Gunakan alat Best Engine untuk membandingkan model
Latih: Fine-tune model dengan terminologi dan gaya Anda
Terjemahkan: Manfaatkan Platform Terjemahan AI untuk alur kerja
Integrasikan: Hubungkan dengan sistem terjemahan dan konten Anda yang ada
Optimalkan: Manfaatkan MT-APE dan pembersihan TM untuk efisiensi
Kasus Penggunaan Custom.MT
- Evaluasi Mesin MT
- Pelatihan Model Kustom
- Terjemahan On-Premise
- Post-Editing Otomatis
- Optimasi Memori Terjemahan
- Akuisisi Data
- Manajemen Tag








