Deskripsi
NVIDIA TensorRT adalah SDK komprehensif yang dirancang untuk mengoptimalkan inferensi pembelajaran mendalam, memberikan pengembang alat untuk mencapai latensi rendah dan throughput tinggi untuk aplikasi AI. Dibangun di atas model pemrograman paralel NVIDIA CUDA, TensorRT mencakup kompilator inferensi, runtime, dan teknik optimasi model seperti kuantisasi, penggabungan lapisan dan tensor, serta penyetelan kernel. Fitur-fitur ini memungkinkan pengembang untuk mengompresi model jaringan saraf dan menerapkannya secara efisien di pusat data, workstation, laptop, dan perangkat edge.
Baca Selengkapnya
Ekosistem TensorRT mencakup beberapa komponen seperti kompilator TensorRT, TensorRT-LLM untuk model bahasa besar, dan TensorRT Model Optimizer. Alat-alat ini mendukung teknik optimasi lanjutan seperti kuantisasi pasca-pelatihan dan pelatihan yang sadar kuantisasi, memfasilitasi penerapan model AI dengan latensi dan kebutuhan bandwidth memori yang berkurang. TensorRT juga terintegrasi dengan kerangka kerja utama seperti PyTorch dan Hugging Face, memungkinkan impor dan optimasi model yang mulus.
TensorRT Cloud menawarkan layanan yang berfokus pada pengembang untuk menghasilkan mesin yang sangat teroptimasi, memungkinkan pengembang untuk memenuhi kebutuhan throughput dan latensi inferensi tertentu. Layanan ini mendukung berbagai GPU NVIDIA, termasuk RTX, GeForce, Quadro, dan GPU kelas Tesla. TensorRT banyak diadopsi di berbagai industri, mendukung aplikasi dalam analitik video, AI suara, sistem rekomendasi, dan lainnya.
Dengan serangkaian fitur yang kuat, NVIDIA TensorRT menyediakan jalur terpadu bagi pengembang untuk menerapkan model AI secara efisien, menjadikannya alat penting untuk inferensi AI berkinerja tinggi.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaGratis
- PenerapanCloud, Edge, Pusat Data
- PlatformGPU NVIDIA
Fitur Inti NVIDIA TensorRT
Optimasi inferensi
Teknik kuantisasi
Penggabungan lapisan dan tensor
Penyetelan kernel
Integrasi dengan PyTorch dan Hugging Face
Layanan TensorRT Cloud
Dukungan untuk GPU NVIDIA
Kompresi model
Memulai dengan NVIDIA TensorRT
Unduh: Akses TensorRT dari NVIDIA Developer
Integrasikan: Gunakan TensorRT dengan model AI Anda
Optimalkan: Terapkan teknik optimasi model
Terapkan: Terapkan model yang telah dioptimalkan di berbagai platform
Kasus Penggunaan NVIDIA TensorRT
- Inferensi Waktu Nyata
- Model Bahasa Besar
- Penerapan Edge
- Analitik Video
- AI Suara
