Deskripsi
NVIDIA Metropolis adalah platform yang kuat dirancang untuk pengembang dalam menciptakan, menerapkan, dan menskalakan aplikasi AI visi dan AI generatif. Ini menawarkan koleksi model, pustaka, dan cetak biru yang memfasilitasi transformasi data video dan sensor mentah menjadi wawasan yang dapat ditindaklanjuti secara real-time. Hal ini memungkinkan organisasi untuk memahami dan merespons secara cerdas terhadap peristiwa di ruang fisik, memastikan skala, throughput, dan efisiensi biaya yang luar biasa.
Baca Selengkapnya
Platform ini menyediakan tumpukan perangkat lunak end-to-end yang mengelola segala sesuatu mulai dari pengambilan video hingga generasi wawasan dan analitik canggih yang didorong oleh AI. Komponen-komponen ini dapat diterapkan di berbagai lingkungan komputasi, termasuk perangkat tepi, server lokal, dan infrastruktur cloud, memungkinkan aplikasi berjalan dekat dengan sumber data atau secara terpusat dalam skala besar.
NVIDIA Metropolis mencakup alat seperti NVIDIA DeepStream untuk jalur analitik video yang dipercepat GPU dan NVIDIA TAO untuk penyesuaian model AI visi menggunakan prompt bahasa alami. Ini juga menawarkan solusi untuk menghasilkan data sintetis untuk meningkatkan dataset pelatihan, menangani skenario kasus tepi secara efektif.
Platform ini mendukung pengembangan sistem cerdas yang mampu melakukan penalaran visual dan interaksi dengan dunia nyata. Pengembang dapat memanfaatkan cetak biru VSS untuk agen AI analitik video yang dapat disesuaikan dan menjelajahi mikroservis yang dioptimalkan GPU untuk model visi dan multimodal.
NVIDIA Metropolis sangat ideal untuk industri seperti kota pintar, robotika, dan sistem otonom, menyediakan alat untuk membangun aplikasi AI visi dengan kerangka dasar dan model pasca-pelatihan untuk meningkatkan akurasi. Praktik AI etis ditekankan, memastikan pengembangan AI yang dapat dipercaya di berbagai aplikasi.
- KategoriAlat Computer Vision
- PenerapanEdge-to-cloud
- PlatformDioptimalkan untuk GPU
Fitur Inti NVIDIA Metropolis
Tumpukan perangkat lunak end-to-end untuk analitik video
Analitik video yang dipercepat GPU dengan DeepStream
Penyesuaian model AI visi dengan TAO
Generasi data sintetis untuk pelatihan
Pencarian video agentik dengan cetak biru VSS
Kemampuan penerapan dari tepi ke cloud
Kerangka pengembangan aplikasi AI visi
OmniModel untuk pemahaman multimodal
Cara menggunakan NVIDIA Metropolis?
Konfigurasi: Siapkan komponen Metropolis
Gunakan: Terapkan aplikasi AI visi
Optimalkan: Sesuaikan model dengan data domain
Kembangkan: Ciptakan sistem cerdas dengan penalaran visual
Kasus Penggunaan NVIDIA Metropolis
- Pemantauan Kota Pintar
- Visi Robotika
- Sistem Otonom
- Analitik Video
- Generasi Data Sintetis
