ThinnestAI

Deskripsi

ThinnestAI adalah platform untuk membangun agen AI suara dan chat otonom, dibangun di India dengan dukungan untuk lebih dari 100 bahasa termasuk semua bahasa resmi India serta bahasa global. Platform ini berjalan di atas tumpukan Vega speech-to-text dan Aero text-to-speech miliknya sendiri, dengan LLM bawa-kunci dari penyedia seperti OpenAI, Anthropic, dan Google, serta menawarkan telepon SIP LiveKit asli di mana Anda dapat membeli nomor atau menggunakan nomor Anda sendiri.

Platform ini menyediakan editor alur tanpa kode dengan percabangan, transfer, DTMF, dan hook pasca-panggilan, basis pengetahuan dengan pengambilan RAG dari PDF, DOCX, URL, Notion, Drive, dan SharePoint, pembatalan kebisingan yang dihosting sendiri, dan lebih dari 100 integrasi alat siap pakai seperti Gmail, Sheets, dan API kustom. Agen menangani panggilan masuk dan keluar, panggilan web, perekaman dan transkripsi panggilan, transfer, navigasi IVR, deteksi pesan suara, dan panggilan kampanye, dan dapat diterapkan dari buku panduan industri siap pakai dalam hitungan menit.

ThinnestAI dirancang dengan fokus pada India: data tetap di India (GCP Mumbai) dengan residensi data RBI, kepatuhan DPDPA 2023, dan TRAI, serta penagihan yang berfokus pada INR dengan faktur GST dan pembayaran UPI/Razorpay dengan biaya platform tetap per menit ditambah biaya LLM. Ini menawarkan buku panduan vertikal yang sudah dibangun dan sadar akan kepatuhan untuk penagihan utang, BFSI, kesehatan, asuransi, edtech, real estate, layanan pemerintah, dan lainnya, ditambah server MCP, OpenAPI, dan SDK Python dan JS untuk pengembang.

Fitur Inti ThinnestAI

• Agen AI suara dan chat dalam lebih dari 100 bahasa, termasuk semua bahasa resmi India

• Tumpukan Vega STT dan Aero TTS milik sendiri dengan LLM bawa-kunci (OpenAI, Anthropic, Google)

• Telepon SIP LiveKit asli: beli nomor atau gunakan nomor Anda sendiri

• Editor alur tanpa kode dengan percabangan, transfer, DTMF, dan hook pasca-panggilan

• Basis pengetahuan dengan pengambilan RAG dari PDF, DOCX, URL, Notion, Drive, dan SharePoint

• Panggilan masuk, keluar, dan web dengan perekaman, transkripsi, dan panggilan kampanye

• Buku panduan industri siap pakai yang sadar akan kepatuhan (penagihan, BFSI, kesehatan, asuransi, dan lainnya)

• Residensi data India (RBI, DPDPA, TRAI) dengan penagihan berfokus pada INR dan faktur GST

Cara menggunakan ThinnestAI?

1. 1

   Mulai uji coba gratis: Dapatkan kredit sambutan (50 menit suara dan 200 pesan chat) tanpa memerlukan kartu.

2. 2

   Buat agen suara: Beri nama, tulis prompt sistem, dan pilih penyedia suara serta LLM.

3. 3

   Sambungkan nomor telepon: Beli nomor melalui platform atau sambungkan telepon SIP atau Twilio yang ada.

4. 4

   Bangun alur: Gunakan editor tanpa kode dan basis pengetahuan, atau mulai dari buku panduan vertikal, lalu uji dan luncurkan.

Kasus Penggunaan ThinnestAI

• Penagihan utang
• Kesehatan dan klinik
• Kualifikasi prospek real estate
• Automasi pusat panggilan

FAQ dari ThinnestAI

• Bahasa apa saja yang didukung oleh ThinnestAI?

  Lebih dari 100 bahasa, termasuk semua bahasa resmi India seperti Hindi, Marathi, Tamil, Telugu, Bengali, Gujarati, Kannada, Malayalam, Punjabi, dan Urdu, serta bahasa global.

• Bagaimana cara kerja penetapan harga?

  Penagihan berfokus pada INR dengan biaya platform tetap per menit ditambah biaya penyedia LLM BYOK, dengan tumpukan Vega STT dan Aero TTS milik sendiri termasuk tanpa biaya platform. Harga kustom tersedia untuk volume tinggi dan beban kerja di tempat.

• Bisakah saya menggunakan telepon saya sendiri?

  Ya. ThinnestAI menawarkan telepon SIP asli di mana Anda dapat membeli nomor dari platform atau menggunakan nomor Anda sendiri, dan juga mendukung Twilio.

• Apakah data saya disimpan di India?

  Ya. Data suara dan pembayaran tetap di India di GCP Mumbai (asia-south1) dengan residensi data yang sesuai dengan RBI, serta kepatuhan DPDPA 2023 dan TRAI secara desain.

• Apakah saya perlu mengkode untuk membangun agen?

  Tidak. Editor alur tanpa kode memungkinkan Anda membangun alur panggilan bercabang dengan transfer, DTMF, dan hook pasca-panggilan, dan pengembang juga dapat menggunakan server MCP, OpenAPI, dan SDK.

• Apa yang dapat dilakukan agen suara dalam panggilan?

  Mereka menangani panggilan masuk dan keluar, panggilan web, perekaman dan transkripsi, transfer panggilan, navigasi IVR, deteksi pesan suara, dan panggilan kampanye massal.