Deskripsi
telemetry.dev menyediakan observabilitas LLM yang komprehensif untuk aplikasi dan agen AI, memanfaatkan standar OpenTelemetry. Platform ini memungkinkan pengembang untuk melacak dan memantau setiap aspek operasi AI mereka, dari panggilan model individu hingga eksekusi agen yang kompleks. Fitur kunci adalah kemampuan untuk mengelompokkan panggilan model yang diinstrumen, langkah alat, dan pengambilan ke dalam satu jejak, menawarkan pandangan holistik tentang eksekusi permintaan atau agen.
Baca Selengkapnya
Pengguna dapat memeriksa metrik kritis seperti penggunaan token, biaya, latensi, dan kesalahan, yang penting untuk memperbaiki kegagalan, mengoptimalkan kinerja, dan mengelola pengeluaran operasional. Platform ini menghitung biaya pada saat pengambilan berdasarkan penggunaan token yang dilaporkan dan katalog harga modelnya, dengan biaya rentang eksplisit yang diutamakan jika tersedia. Ini mendukung SDK pihak pertama untuk TypeScript dan Python, bersama dengan integrasi untuk penyedia dan kerangka kerja populer seperti OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, LangChain, dan CrewAI. Bahasa lain dapat terhubung dengan mengirimkan OTLP standar melalui HTTP.
telemetry.dev menekankan privasi dan kontrol, memungkinkan pengguna untuk menonaktifkan penangkapan prompt dan respons per lingkungan sebelum penyimpanan. Pola penghapusan yang dibangun dan spesifik proyek juga diterapkan untuk membantu mengelola data sensitif. Platform ini menawarkan rencana gratis yang mencakup 30.000 unit pengambilan per bulan, retensi 14 hari, satu proyek, dan dua kursi, tanpa memerlukan kartu kredit. Rencana berbayar menawarkan unit pengambilan yang lebih banyak, retensi data yang lebih lama, lebih banyak proyek, dan kursi tambahan, tanpa biaya kelebihan otomatis.
Selain pelacakan dasar, telemetry.dev menyediakan fitur seperti analitik MCP, peringatan untuk biaya dan kesalahan, manajemen prompt dengan versi dan peluncuran, serta pelacakan evaluasi. Ini membantu menentukan langkah-langkah lambat, memeriksa panggilan yang gagal, dan membandingkan pengeluaran, latensi, dan kesalahan di seluruh model, penyedia, dan lingkungan. Pengguna dapat mencari dan memfilter jejak berdasarkan nama, status, lingkungan, kerangka kerja, atau sesi, memastikan mereka dapat dengan cepat menemukan data yang mereka butuhkan untuk mempertahankan aplikasi AI yang andal dan hemat biaya.
- KategoriMLOps & Penerapan Model
- Model HargaFreemium
- PenerapanCloud
- PlatformWeb
Fitur Inti telemetry.dev
Observabilitas LLM untuk Agen AI
Pelacakan berbasis OpenTelemetry
Memeriksa Penggunaan Token, Biaya, Latensi, dan Kesalahan
SDK Pihak Pertama untuk TypeScript dan Python
Integrasi dengan OpenAI, Anthropic, Vercel AI SDK, LangChain
Dukungan untuk Ekspor OTLP/HTTP Standar
Perhitungan Biaya dari Penggunaan Token dan Harga Model
Kontrol Penangkapan Prompt dan Respons
Pola Penghapusan yang Dibangun dan Spesifik Proyek
Peringatan Email untuk Biaya, Anggaran, Loop Agen, dan Kesalahan
Analitik MCP untuk Agen AI
Manajemen Prompt dengan Versi dan Peluncuran
Pelacakan Evaluasi untuk Eksekusi AI
Mencari dan Memfilter Jejak berdasarkan Berbagai Kriteria
Rencana Gratis Tersedia dengan 30.000 Unit Pengambilan
Cara menggunakan telemetry.dev?
Buat Kunci API: Hasilkan kunci API proyek di dalam telemetry.dev.
Konfigurasi Integrasi: Siapkan integrasi telemetry.dev untuk SDK, penyedia, atau kerangka kerja Anda, atau konfigurasi ekspor OTLP/HTTP.
Instrumen Aplikasi: Integrasikan SDK atau OpenTelemetry ke dalam aplikasi AI Anda untuk mengirim jejak.
Jalankan Permintaan yang Diinstrumen: Eksekusi permintaan AI atau eksekusi agen dengan instrumen yang diaktifkan.
Periksa Jejak: Buka jejak yang dihasilkan di proyek telemetry.dev Anda untuk menganalisis panggilan model, langkah alat, penggunaan, dan kesalahan.
Pantau dan Peringatkan: Siapkan peringatan untuk biaya, anggaran, loop agen, dan kesalahan model atau alat untuk mengelola aplikasi AI Anda secara proaktif.
Kasus Penggunaan telemetry.dev
- Memperbaiki Kegagalan AI
- Memantau Pengeluaran AI
- Optimisasi Kinerja
- Memastikan Keandalan AI
- Peringatan Proaktif
- Manajemen Data Sensitif
- Pengembangan Agen AI
- Perbandingan Model dan Penyedia
